Le moteur de recherche vectorielle DynamoDB d'Amazon Web Services est désormais disponible pour prendre en charge les applications d'IA à grande échelle

fr.wedoany.com Rapport : Amazon Web Services Inc. a annoncé aujourd'hui que la fonctionnalité de recherche vectorielle de DynamoDB, sa base de données NoSQL clé-valeur et documentaire à haute disponibilité, est désormais entièrement disponible.

Depuis son lancement en 2012, DynamoDB a connu de nombreuses itérations et se positionne aujourd'hui comme la base de données de choix pour les développeurs ayant besoin de performances prévisibles sans frais d'exploitation. Ce service convient aux applications Web et mobiles sans serveur, aux jeux, à la technologie publicitaire, à l'Internet des objets, à la vente au détail, ainsi qu'aux scénarios métier nécessitant un débit élevé et un accès à faible latence.

La fonctionnalité de recherche vectorielle désormais disponible offre une latence de l'ordre de quelques millisecondes et un taux de rappel de 99 %, avec pour objectif de prendre en charge des volumes de données de toute taille, y compris des vecteurs à l'échelle de plusieurs billions. Les développeurs n'ont pas besoin de provisionner, corriger ou gérer de serveurs.

Cette mise à jour permet à DynamoDB de prendre en charge des applications à grande échelle nécessitant une recherche sémantique, couvrant des scénarios tels que les applications d'IA et la mémoire des agents, la génération augmentée par récupération (RAG), les moteurs de recommandation, la personnalisation et la détection d'anomalies.

Le rôle central des bases de données vectorielles dans le développement de l'IA consiste à stocker le contenu sous forme de données à haute dimension appelées « embeddings », permettant une recherche de similarité rapide basée sur la signification plutôt que sur la correspondance de mots-clés. De nombreux systèmes d'IA utilisent les bases de données vectorielles comme mémoire à long terme et traitent de grandes quantités de données non structurées pour construire le contexte des grands modèles de langage et des agents, améliorant ainsi la précision des réponses et prévenant les sorties erronées, telles que les hallucinations.

De nombreux développeurs récupéraient déjà des données métier sur DynamoDB. Avec l'ajout de la recherche vectorielle, les développeurs peuvent désormais transférer leurs capacités de récupération vectorielle vers le même service qui héberge également leurs données métier, partageant la même infrastructure sans serveur gérée et le même modèle de tarification à la demande. Auparavant, les développeurs devaient exécuter deux systèmes distincts : un pour le stockage de données principal et un autre pour la recherche vectorielle.

Actuellement, plusieurs services de bases de données spécialisés de l'entreprise offrent déjà des capacités natives de recherche vectorielle. Les principaux services vectoriels incluent S3 Vectors, un moteur natif de stockage, d'indexation et de requête de similarité en moins d'une seconde pour le stockage d'objets cloud, ainsi que OpenSearch Service, qui fournit une recherche vectorielle entièrement gérée avec un moteur vectoriel sans serveur pour des ensembles de données à l'échelle du milliard.