La centrale nucléaire espagnole d'Ascó achève un essai de surveillance des algues par IA de 144 jours

fr.wedoany.com Rapport : Le 4 novembre, l'entreprise espagnole de services techniques énergétiques GDES a publié les résultats des tests sur site du système de surveillance des algues par intelligence artificielle iAlgae à la centrale nucléaire d'Ascó. Ce système, développé conjointement par GDES et l'Association d'exploitation de la centrale nucléaire d'Ascó-Vandellòs II (ANAV), a achevé 144 jours de tests dans l'environnement d'exploitation réel de la centrale, traitant cumulativement plus d'un million d'images, identifiant automatiquement 710 zones d'accumulation d'algues et détectant avec succès des colonies de plantes flottantes d'une superficie inférieure à 1 mètre carré.

Le système iAlgae est déployé dans le canal de prise d'eau de refroidissement de la centrale nucléaire d'Ascó. Il utilise des équipements de caméra multispectrale, thermique et visible, combinés à des algorithmes de reconnaissance par intelligence artificielle, pour assurer une surveillance continue des algues et des plantes flottantes en mouvement dans le canal. Le système est capable d'identifier automatiquement les zones d'accumulation de végétaux et de générer des alertes en temps réel, afin d'aider le personnel d'exploitation de la centrale à évaluer la situation et à planifier les opérations de nettoyage.

Pendant la période de test, le système a utilisé une architecture d'informatique en périphérie pour traiter les données d'images collectées sur site, maintenant un fonctionnement stable dans diverses conditions environnementales telles que la pluie, le brouillard, les variations de luminosité, les vents forts et les perturbations du courant. L'imagerie multispectrale et l'imagerie thermique permettent une surveillance continue 24 heures sur 24 et l'identification de petites accumulations de végétaux que les inspections visuelles manuelles conventionnelles ont du mal à détecter.

Le projet a également développé une plateforme de surveillance web, permettant au personnel d'exploitation de consulter en temps réel les images de surveillance, de rechercher les événements d'identification historiques et de suivre l'évolution des accumulations d'algues. Après validation des tests, GDES et ANAV ont fait progresser le projet vers la phase suivante, qui comprend notamment l'achèvement du développement industriel du système et l'extension des fonctions de surveillance automatisée. Cette phase poursuivra l'amélioration technique sur la base des capacités existantes de reconnaissance d'images, d'enregistrement d'événements et d'alerte en temps réel.