KBR (États-Unis) déploie sa plateforme d'intelligence artificielle sur les unités d'ammoniac et d'oléfines au Nigeria

fr.wedoany.com Rapport : Le 10 novembre, la société d'ingénierie américaine KBR a annoncé avoir déployé sa plateforme d'exploitation et d'ingénierie par intelligence artificielle KBR INSITE sur les unités de production d'ammoniac et d'oléfines du groupe nigérian Indorama Corporation. Cette plateforme intègre l'intelligence artificielle guidée par la physique, les données historiques et opérationnelles en temps réel des usines ainsi que l'expertise en ingénierie des procédés de KBR, afin de surveiller en continu l'état de fonctionnement des équipements et des systèmes de production, d'identifier les anomalies de procédé, d'analyser les goulets d'étranglement de production et de fournir des recommandations d'optimisation explicables.

KBR INSITE est destinée aux installations de production industrielle complexes présentant des exigences critiques de sécurité. Elle permet d'analyser en continu les paramètres de fonctionnement des unités, d'identifier les variations de performance des équipements et les anomalies potentielles, et de soutenir l'analyse des causes racines des défaillances. La plateforme met à disposition du personnel d'exploitation et d'ingénierie sur site les résultats d'analyse et des fonctions d'aide à la décision en temps réel, pour évaluer différents régimes de fonctionnement, identifier les marges d'optimisation énergétique et ajuster les paramètres d'exploitation de la production.

Ce déploiement intègre la technologie d'intelligence artificielle Orbital développée par la société britannique Applied Computing. Les deux parties ont combiné Orbital avec l'expérience de KBR en conception des procédés, en exploitation et en conseil technique pour former un modèle de causalité à l'échelle de l'usine entière destiné à la production d'ammoniac. Contrairement aux modèles qui ne reconnaissent que les régularités statistiques des données historiques, ce système apprend les corrélations de procédé et les relations causales de l'ensemble de l'usine pour fournir au personnel de production des résultats d'analyse fondés sur l'ingénierie. KBR indique que cette approche intégrée permet de raccourcir le cycle de déploiement, depuis la signature du contrat et la transmission des données du site jusqu'à la mise en service du modèle opérationnel.

En application réelle, le responsable technique d'Indorama Fertilizers and Chemicals a révélé que la plateforme a été utilisée pour l'analyse quasi en temps réel des paramètres de fonctionnement clés des unités d'ammoniac et d'oléfines, permettant d'identifier les opportunités d'optimisation de la consommation énergétique, les marges d'augmentation de production et les contraintes de production, ainsi que de mener des analyses systématiques des causes racines. L'entreprise indique que le personnel d'ingénierie peut consulter la logique technique sur laquelle reposent les recommandations du modèle et l'utiliser pour les décisions de production quotidiennes.

KBR élargit également le champ d'application de sa plateforme auprès de ses clients. La société égyptienne d'industries de base (EBIC) a signé un accord de déploiement de KBR INSITE et prévoit la mise en service de la plateforme avant fin 2026. Le déploiement au Nigeria et le nouvel accord en Égypte constituent deux cas clients de KBR dans l'extension des applications d'intelligence artificielle industrielle au domaine de la production d'engrais et de produits chimiques.

En juillet 2026, KBR a dirigé un investissement de série A de 20 millions de dollars dans Applied Computing et a participé au développement de sa technologie d'intelligence artificielle industrielle. Les deux parties combinent modèles physiques, connaissances en génie chimique, prévision de séries temporelles et technologies d'intelligence artificielle pour développer des solutions d'optimisation opérationnelle destinées au raffinage, à la pétrochimie, au gaz naturel liquéfié et à d'autres installations énergétiques.