fr.wedoany.com Rapport : AethexAI, une startup spécialisée dans la création de produits d'IA vocale pour les marchés africain et moyen-oriental, a été fondée l'année dernière et a obtenu un financement de pré-amorçage de 3 millions de dollars. Ce tour de table a été mené par 4DX Ventures, avec la participation d'Enza Capital, Dorm Room Fund, Mojo Ventures et Stanford GSB 26 Fund. Les investisseurs individuels comprennent des membres du corps professoral de l'Université Stanford, des dirigeants d'entreprises de télécommunications et des chercheurs en IA d'Anthropic.
L'entreprise n'a pas utilisé d'outils d'orchestration existants tels que Vapi ou LiveKit, mais a plutôt développé ses propres modèles et couche d'orchestration à partir de zéro pour traiter les dialectes localisés de l'anglais, du français et de l'arabe sur ses marchés cibles. La société a également lancé une plateforme d'entreprise permettant aux clients de tester la technologie et de s'inscrire aux services, et propose des API et SDK aux développeurs pour expérimenter ses modèles.
AethexAI a été fondée par Mariama Diallo et Ayooluwa Odemuyiwa. La PDG Diallo a précédemment travaillé chez Goldman Sachs, puis a rejoint ModelML, soutenu par Y Combinator, pour superviser les produits et la croissance ; le CTO Odemuyiwa, diplômé du California Institute of Technology, a travaillé chez Meta et a étudié à la Stanford Graduate School of Business. Tous deux souhaitaient développer des produits pour les marchés émergents et ont commencé à chercher des opportunités.
Les entreprises du monde entier se précipitent pour adopter des outils d'IA afin d'automatiser leurs opérations, mais les résultats sont mitigés sur certains marchés. Les fondateurs ont découvert qu'en Égypte, un centre d'appels avait automatisé la plupart de ses appels, mais avait dû revenir en arrière en raison de mauvais résultats. Plusieurs centres d'assistance en Afrique leur ont fait part que l'embauche d'ingénieurs à un coût raisonnable pour automatiser les appels était un défi de longue date.
« La latence et la gigue que nous observons dans l'automatisation des appels dans cette région sont très graves. Si nous devenions un orchestrateur, nous devrions probablement utiliser de grands modèles hébergés en dehors de la région, ce qui entraînerait une latence plus élevée. Pour que cela fonctionne, nous devons utiliser des modèles très petits et réduire la latence à chaque étape », a expliqué Odemuyiwa à TechCrunch à propos de la décision de l'entreprise de construire ses propres modèles et sa couche d'orchestration.
Le déploiement des derniers modèles par les laboratoires d'IA coûte généralement des millions de dollars en formation et en acquisition de données. AethexAI a plutôt décidé que de petits modèles suffiraient à résoudre les problèmes de latence tout en maintenant la précision, et a développé la série de modèles Kora, avec des paramètres allant de 300 millions à 1,7 milliard. Pour former ces modèles, l'entreprise a utilisé des enregistrements anonymisés provenant de centres d'appels partenaires et a envoyé des disques durs à des stations de radio à travers l'Afrique pour collecter des données audio. Afin de réduire les coûts, l'entreprise a mis en place un réseau de contributeurs composé d'étudiants universitaires pour étiqueter les données et prononcer les noms locaux. Selon l'entreprise, elle traite actuellement plus de 17 000 appels par jour.
Sur le plan commercial, l'entreprise aide les clients peu familiers avec l'IA vocale à identifier les cas d'utilisation les mieux adaptés à l'automatisation grâce à des démonstrations en direct et des ateliers. La plupart des cas d'utilisation actuels concernent le recouvrement, l'activation de clients ou les appels KYC (Know Your Customer, une procédure standard de vérification d'identité utilisée par les banques et les entreprises de télécommunications). L'entreprise recrute sous contrat des ingénieurs de déploiement sur le terrain pour servir le marché local et établit des partenariats de distribution avec des opérateurs de télécommunications pour gérer les services téléphoniques des appels vocaux par IA.
Walter Baddoo, co-fondateur et associé gérant de 4DX Ventures, estime que les marchés africain et moyen-oriental sont fondamentalement différents de ceux que la plupart des entreprises d'IA vocale desservent initialement. « Les entreprises en Afrique et au Moyen-Orient traitent environ trois fois plus d'appels que leurs homologues occidentaux, car la voix reste le principal canal d'interaction client. Les systèmes existants ont été construits pour le marché occidental, caractérisé par une infrastructure GPU haut de gamme, un anglais standard et un environnement vocal européen. Cela crée un véritable fossé lorsque les entreprises doivent gérer des dialectes, des alternances codiques et des schémas vocaux informels, tout en fonctionnant dans le cadre de leur infrastructure téléphonique existante et de leurs contraintes budgétaires réelles. »
Bien que des entreprises comme ElevenLabs, Deepgram, Sierra et Cognigy se développent rapidement à l'échelle mondiale, les marchés pour lesquels elles ont été initialement conçues ne sont pas toujours les mêmes que ceux qu'elles pénètrent actuellement. Des startups comme AethexAI parient sur ces écarts — des modèles axés sur les dialectes locaux, des partenariats sur le terrain, une infrastructure construite pour la région — représentant des lacunes du marché que les géants n'ont ni la motivation ni l'architecture pour combler.
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