fr.wedoany.com Rapport : Plusieurs fournisseurs de systèmes de gestion d'entrepôt (WMS), tels que Manhattan Associates et Blue Yonder, indiquent que le modèle Software as a Service (SaaS), après des décennies d'observation dans le secteur de l'entreposage, est désormais sur la bonne voie pour devenir le mode de déploiement dominant.
Le secteur de l'entreposage a initialement montré une faible adoption des logiciels cloud. Adam Kline, directeur senior chez Manhattan Associates, explique que les clients avaient des inquiétudes concernant les performances des logiciels cloud, en particulier sur les sites opérationnels où les convoyeurs et les produits se déplacent rapidement, nécessitant des décisions immédiates. Kail Plankey, chef de projet chez St. Onge, ajoute que l'environnement WMS tolère très mal la latence ; une certaine latence peut être acceptable dans les phases de vente et de planification, mais pas dans l'exécution au sein des quatre murs de l'entrepôt. La sécurité des données était une autre préoccupation majeure du secteur. Ces inquiétudes se sont atténuées à mesure que le cloud a prouvé sa redondance et sa robustesse, et que les services informatiques ont reconnu son niveau de sécurité.
Les fournisseurs de WMS affirment que la migration du déploiement sur site vers le modèle SaaS apporte des avantages significatifs. L'évolutivité est le premier facteur. Tammy Kulesa, directrice senior de l'exécution de la chaîne d'approvisionnement chez Blue Yonder, révèle que l'entreprise a déployé plus de 1 000 clients sur sa plateforme SaaS. Jeff Jones, responsable principal des comptes clients chez Made4net, souligne que la valeur du SaaS réside dans un déploiement rapide, une innovation rapide et une amélioration rapide, sans que les opérations aient besoin d'investir dans de nouvelles infrastructures. Keith Moore, PDG d'AutoScheduler.AI, déclare qu'avec le modèle SaaS, le système gère automatiquement les mises à niveau et les mises à jour, permettant aux clients d'accéder toujours à la version la plus récente. Les cycles de mise en œuvre des systèmes traditionnels prennent généralement de plusieurs mois à un an, tandis que les solutions SaaS peuvent être opérationnelles presque immédiatement, accélérant ainsi le retour sur investissement. Parallèlement, le SaaS basé sur le cloud offre également l'avantage de la gestion à distance, permettant aux parties prenantes d'accéder aux informations en temps réel à tout moment et en tout lieu.
Toutes les versions SaaS des WMS ne sont pas identiques. Blue Yonder et Manhattan Associates proposent des solutions « cloud-native ». Kline explique que leur système peut s'adapter automatiquement en fonction des variations de capacité, que le code de base est identique pour tous, mais que des logiques métier uniques peuvent être ajoutées via des API (interfaces de programmation d'applications), permettant une personnalisation quasi infinie des flux de travail. Made4net propose également une solution cloud-native ; Jones affirme qu'elle permet d'utiliser rapidement des fonctionnalités modulaires. Kulesa, de Blue Yonder, indique que l'entreprise a consacré 25 ans au développement de sa plateforme cloud-native, en restructurant tous ses produits clients en solutions cloud, offrant une visibilité unifiée des données et de la chaîne d'approvisionnement à travers plusieurs solutions. De plus, des produits comme AutoScheduler.AI, en tant que plateformes d'orchestration basées sur le cloud, utilisent l'intelligence artificielle pour se « superposer » au WMS, intégrant différents silos tels que la main-d'œuvre, l'automatisation et la cour, et prenant des décisions d'action que le WMS ne peut pas prendre de manière autonome.
L'impact de l'intelligence artificielle sur le modèle SaaS suscite des débats, allant jusqu'à évoquer un « SaaSpocalypse » (la fin du SaaS). Moore estime que l'IA peut générer une grande quantité de code en peu de temps, ce qui pourrait ébranler les fondements de la valeur du SaaS. Kline souligne que l'écriture de code n'est qu'une partie du puzzle ; l'expertise du domaine métier que les fournisseurs de logiciels expérimentés peuvent apporter au sein et autour de l'application est une valeur ajoutée que l'IA ne peut pas remplacer. Plankey estime que la disparition du SaaS due à l'IA n'arrivera pas de sitôt ; elle pourrait changer la façon dont les fournisseurs développent des logiciels, mais ne forcera pas le SaaS à disparaître. Kulesa indique que l'IA améliore la visibilité et la prévisibilité du WMS, aidant les gestionnaires à anticiper les changements et à s'adapter en temps réel avant le début d'un quart de travail. De plus en plus de versions de WMS sont désormais dotées de capacités d'IA améliorées, et les fournisseurs recommandent aux clients de se renseigner sur les différentes options disponibles et de s'assurer que le fournisseur a élaboré une stratégie d'IA significative.
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