fr.wedoany.com Rapport : Lors de l'Exposition mondiale de l'industrie intelligente 2026 qui s'est tenue à Tianjin, le système de contrôle industriel OCS2.0 de Hollysys a été retenu parmi les réalisations technologiques de pointe de cette exposition.
Lors de la conférence de présentation des résultats, Huang Jinsong, directeur adjoint de l'Académie centrale de recherche de Hollysys, a expliqué que l'OCS2.0, basé sur le réseau Ethernet monopaire (SPE) et l'architecture intelligente en réseau NIICA, construit un nouveau système de mesure et de contrôle industriel de nouvelle génération, caractérisé par un réseau unique de bout en bout, une sécurité intrinsèque, une séparation entre contrôle et gestion, et une maîtrise autonome. Ce système respecte strictement la norme nationale GB/T40209-2021, réalise la transmission intégrée des données et de l'alimentation électrique, prend en charge les communications à haut débit, et peut être utilisé en toute sécurité dans les zones dangereuses Zone 0/1, résolvant efficacement les problèmes de silos de données, d'architecture fermée et de faible efficacité de transmission dans l'industrie de process.
L'OCS2.0 adopte de manière innovante une architecture à trois couches découplées, est équipé du contrôleur entièrement nationalisé K-CU23 et de la plateforme de gestion d'instrumentation ICMS, et est compatible avec plusieurs protocoles industriels courants, permettant une intégration transparente avec les équipements existants et les instruments intelligents. Chaque station prend en charge plus de 8 000 points physiques, avec un temps de basculement principal/secours inférieur à 10 millisecondes. Ce système s'appuie sur la chaîne écologique autonome NIICA, dirigée par le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, et co-construite avec Huawei, PetroChina, etc., réalisant une synergie de toute la chaîne des puces, instruments, réseaux et systèmes de contrôle, brisant ainsi le verrouillage des fournisseurs et favorisant l'autonomisation, la standardisation et le déploiement à grande échelle des technologies de contrôle industriel.
Des tests de vérification ont démontré que l'OCS2.0 peut réduire le coût total de l'instrumentation de plus de 30 %, raccourcir le cycle du projet de plus de 50 % et diminuer la surface des armoires de plus de 90 %. Ce système prend déjà en charge des applications avancées telles que la maintenance prédictive, le jumeau numérique et l'optimisation des processus par IA, et a été déployé dans des projets majeurs de l'industrie pétrochimique et du transport de pétrole et de gaz sur de longues distances.
Lors d'une table ronde organisée pendant l'exposition, Huang Jinsong a échangé avec des experts du secteur sur les voies de transformation numérique et intelligente de l'industrie manufacturière. Selon lui, les principaux obstacles à la transition des entreprises de la numérisation vers l'intelligence sont, par ordre d'importance, l'adéquation des talents et de l'organisation, les silos de données et l'insuffisance de l'accumulation de savoir-faire sectoriel, la transformation organisationnelle et la construction du système de talents étant des facteurs clés à long terme. Il a souligné que les grands modèles industriels et les agents intelligents en sont encore au stade de percées ponctuelles et de validation locale, permettant de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité grâce à l'optimisation des processus et à la prise de décision autonome, mais que leur adoption à grande échelle nécessite encore de surmonter trois déconnexions majeures : les scénarios, les données et les investissements. Il a insisté sur le fait que la maîtrise autonome et l'écosystème ouvert se renforcent mutuellement, la première renforçant la sécurité de base et le second stimulant l'innovation. La valeur de la numérisation dans l'industrie manufacturière évolue de la réduction des coûts et de l'augmentation de l'efficacité vers la croissance des revenus et la restructuration des modèles économiques. Au cours des trois prochaines années, la synergie de l'écosystème industriel sera la variable clé du développement intelligent, nécessitant de s'appuyer sur des actions de résonance modèle-données pour boucler la boucle des données, des modèles et des scénarios, et de reconstruire la chaîne de valeur de l'industrie manufacturière grâce à l'innovation cognitive et à la co-construction de l'écosystème.
Hollysys a indiqué qu'à l'avenir, elle fera du système de contrôle industriel OCS2.0 son vecteur stratégique central, continuera à approfondir l'intégration des grands modèles d'IA, des agents intelligents industriels et de l'Internet industriel, accélérera l'itération et la diffusion des technologies de contrôle industriel autonomes et maîtrisées sur toute la gamme, et bouclera la boucle de valeur de toute la chaîne technologique, produit, scénario et écosystème, afin de soutenir la transformation numérique et intelligente de l'industrie manufacturière.
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