fr.wedoany.com Rapport : Le 4 juin, l'entreprise sud-coréenne de puces IA DeepX a annoncé que sa prochaine puce IA de périphérie DX-M2 utilisera la solution de calcul en mémoire LPDDR5X-PIM de Samsung Electronics. Cette solution intègre une partie de la capacité de calcul dans la mémoire à faible consommation, améliorant l'efficacité du traitement des données pour l'IA générative de périphérie, la robotique, les équipements industriels et les scénarios intelligents embarqués.
Le changement clé du PIM consiste à déplacer une partie des tâches de calcul du processeur principal et de l'accélérateur IA vers l'intérieur de la mémoire. Les puces IA traditionnelles, lors de l'exécution de grands modèles ou de modèles de vision, doivent transférer des données de manière répétée entre les unités de calcul et les unités de mémoire, ce qui augmente la consommation d'énergie, la latence et la pression sur la bande passante à mesure que la taille du modèle augmente. Le LPDDR5X-PIM tente d'effectuer une partie du traitement des données directement du côté de la mémoire, réduisant ainsi les transferts inutiles et améliorant l'efficacité d'inférence des appareils IA de périphérie sous une consommation d'énergie limitée. Pour les entreprises de puces comme DeepX, qui se concentrent sur l'IA de périphérie et l'IA physique, la valeur du calcul en mémoire réside dans la faible consommation, la haute bande passante et la capacité d'inférence locale, particulièrement adaptée aux scénarios tels que les robots, les caméras intelligentes, le contrôle industriel, les terminaux embarqués et les boîtiers IA à faible consommation qui ne peuvent pas dépendre de centres de données cloud.
Le PDG de DeepX, Kim Nok-won, a déclaré lors du Forum de croissance des semi-conducteurs K-AI 2026 à Séoul que le DX-M2 utilisera le LPDDR5X-PIM de Samsung Electronics, tandis que la troisième génération de puce, le DX-M3, prévoit d'utiliser le LPDDR6-PIM. Les informations pertinentes indiquent que le DX-M2 est conçu pour une puissance de calcul IA de périphérie de niveau 80 TOPS et adoptera le processus 2 nanomètres de Samsung, visant à prendre en charge des tâches d'IA générative et d'IA physique plus complexes sous une consommation d'énergie plus faible.
L'importance industrielle de cette introduction technologique réside dans le fait que la concurrence des puces IA de périphérie passe d'un simple indicateur de puissance de calcul NPU à une concurrence d'efficacité système combinant « accélérateur IA + mémoire à faible consommation + calcul en mémoire + pile logicielle ». Auparavant, les appareils d'IA de périphérie exécutaient davantage des modèles légers tels que la reconnaissance d'images, la détection d'objets et l'activation vocale. Avec l'entrée de modèles multimodaux, de petits modèles de langage et de modèles de contrôle robotique dans les appareils locaux, les puces IA doivent effectuer des calculs plus intensifs dans un espace limité en énergie, en dissipation thermique et en volume. Si le DX-M2 peut former une combinaison efficace avec le LPDDR5X-PIM, DeepX aura l'opportunité de différencier ses produits sur les marchés de l'IA générative de périphérie, des robots intelligents et du calcul en périphérie industrielle, tandis que Samsung pourra étendre la technologie PIM de la mémoire à haute bande passante et des serveurs vers la mémoire mobile à faible consommation et les applications d'IA de périphérie.
La stratégie de Samsung dans le domaine du LPDDR-PIM reflète également la percée des fabricants de mémoire par rapport au modèle traditionnel de fourniture de DRAM. Le goulot d'étranglement des données à l'ère de l'IA n'apparaît pas seulement à l'intérieur des clusters GPU, mais s'étend également aux téléphones mobiles, aux systèmes embarqués, aux robots, aux équipements industriels et aux serveurs de périphérie. Si la mémoire continue à n'assumer que des fonctions de stockage et de transfert de données, il sera difficile de résoudre complètement les problèmes de bande passante et d'efficacité énergétique dans l'inférence IA. Lorsque la fonction de calcul est placée à proximité de la matrice mémoire, les fabricants de mémoire peuvent passer de fournisseurs de mémoire standard à des participants à l'architecture de calcul IA. Le plan de DeepX d'utiliser le LPDDR5X-PIM personnalisé de Samsung pour la phase DX-M2, puis de passer au LPDDR6-PIM plus standardisé pour la phase DX-M3, indique que le calcul en mémoire à faible consommation pourrait passer d'une coopération personnalisée à des spécifications industrielles plus ouvertes.
L'industrie sud-coréenne des semi-conducteurs IA cherche des percées autour de l'IA physique, de l'IA de périphérie et de l'écosystème de calcul national. DeepX a déjà élargi son positionnement, passant d'un simple fournisseur de puces à une entreprise d'infrastructure d'IA physique, avec des produits destinés aux scénarios d'application tels que les usines, les robots, la sécurité, les transports, l'automobile et les appareils intelligents. Après cette introduction du LPDDR5X-PIM de Samsung, sa feuille de route de puces est davantage liée aux processus avancés locaux sud-coréens, à la mémoire à faible consommation et à l'écosystème des semi-conducteurs IA. Les variables clés à suivre sont de savoir si le DX-M2 pourra terminer la validation de production de masse comme prévu, si la solution de calcul en mémoire pourra apporter une amélioration quantifiable de l'efficacité énergétique, et si les clients finaux seront prêts à adopter cette combinaison dans les robots, les appareils intelligents et les équipements de périphérie industrielle.
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