fr.wedoany.com Rapport : BHP collabore avec Microsoft pour accélérer le criblage de composés moléculaires destinés à la lixiviation du cuivre, en utilisant le calcul haute performance et l’intelligence artificielle, afin d’améliorer l’efficacité d’extraction du cuivre à partir des gisements existants.
La demande mondiale de production de cuivre ne cesse de croître en raison de la croissance démographique, de la transition énergétique, de la numérisation et du développement des infrastructures liées à l’intelligence artificielle. Face aux difficultés et aux coûts croissants liés à l’ouverture de nouvelles mines de cuivre, l’amélioration du taux de récupération des minéraux à partir des minerais à faible teneur existants constitue un levier opérationnel important. Traditionnellement, la découverte d’agents de lixiviation efficaces pour le cuivre repose sur des processus de laboratoire séquentiels et manuels par essais et erreurs. Face à des millions de structures moléculaires potentielles, les tests physiques peuvent prendre des décennies. Afin de raccourcir le cycle de R&D tout en garantissant la rigueur scientifique, BHP, Microsoft et Prescience Insilico ont établi une collaboration qui combine les opérations minières à grande échelle et les données métallurgiques de BHP, la plateforme de cloud computing haute performance de Microsoft, et le cadre numérique spécialisé de Prescience Insilico.
La solution technique repose sur la plateforme Microsoft Discovery, qui accélère la recherche et le développement scientifiques grâce au calcul haute performance (HPC) basé sur le cloud et à des agents d’IA dédiés. Le travail de calcul est réparti entre les trois parties : Microsoft et Prescience Insilico fournissent l’architecture de calcul avancée sous-jacente, les modèles d’IA et le moteur de calcul de chimie quantique ; BHP utilise des données physiques pour configurer et calibrer les modèles numériques, afin qu’ils reflètent avec précision les conditions chimiques et minéralogiques des minerais de ses opérations mondiales. Le système intégré exécute des dizaines de milliers de calculs automatisés de chimie quantique et de simulations moléculaires, filtrant plus de 500 000 molécules cibles et évaluant des paramètres tels que l’efficacité d’extraction, les contraintes opérationnelles, les niveaux de toxicité et l’impact environnemental, pour finalement ne retenir qu’un petit nombre de molécules candidates à forte probabilité.
La stratégie de mise en œuvre du projet établit un lien entre la simulation numérique et la validation en laboratoire physique. Lors de la phase initiale, l’équipe a déjà utilisé la plateforme Microsoft Discovery pour filtrer avec succès plus de 500 000 molécules. Le projet est entré dans sa phase suivante : les molécules candidates à haute performance identifiées par le système d’IA seront extraites de l’environnement numérique et transférées aux scientifiques des laboratoires australiens pour des tests physiques. Ces tests en laboratoire sur site valideront les paramètres de performance simulés en fonction des contraintes réelles des gisements de BHP, jetant ainsi les bases d’un déploiement à grande échelle et d’applications industrielles futures pour les opérations mondiales de cuivre.
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