fr.wedoany.com Rapport : L'entreprise technologique chinoise Chuangfeng Cloud (Beijing) Technology Co., Ltd. (ci-après dénommée « Chuangfeng Technology ») a lancé une solution intégrée combinant des équipements de stockage d'énergie mobiles et une plateforme de transport numérique basée sur l'IA, visant à résoudre les problèmes de couverture insuffisante du réseau électrique dans les zones minières, de recharge limitée et d'exploitation extensive. Son équipement de stockage d'énergie mobile « Yidianbao », développé en interne, offre une capacité de 418 kWh à 4 179 kWh, avec une puissance de charge/décharge de 400 kW à 4 000 kW, et peut fonctionner dans des environnements allant de -25 °C à 50 °C. Un seul appareil complètement chargé peut recharger simultanément huit camions lourds. La plateforme cloud numérique IA et la plateforme de transport numérique, associées à l'« agent IA Xiao Feng » embarqué dans les camions miniers, créent une boucle de données complète allant de la perception à l'exécution.
Fondée en avril 2024 et enregistrée dans le district de Haidian à Pékin, Chuangfeng Technology a pour représentant légal Wang Shen. Son champ d'activité couvre la recherche et le développement de technologies énergétiques émergentes, les ressources de base et les plateformes technologiques pour l'intelligence artificielle, la fabrication d'équipements et de composants photovoltaïques, ainsi que la vente de batteries. L'entreprise se concentre sur la fourniture de solutions intégrées « matériel-logiciel » pour les scénarios à forte consommation d'énergie, tels que les mines, les champs pétrolifères et le transport de marchandises en vrac.
En mai 2026, la Commission nationale du développement et de la réforme, l'Administration nationale de l'énergie, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, et l'Administration nationale des données ont conjointement publié le « Plan d'action pour promouvoir l'autonomisation mutuelle de l'intelligence artificielle et de l'énergie » (Document n° 34 de la Commission nationale de l'énergie et de la technologie [2026]), identifiant les scénarios d'extraction minière, de lavage et de transport comme des orientations clés pour les applications à haute valeur ajoutée dans le secteur énergétique, et favorisant le développement d'équipements d'extraction intelligents et la modernisation intelligente de l'ensemble du processus d'exploitation minière. Selon les données de l'Association chinoise de l'industrie charbonnière, le nombre total de camions miniers sans conducteur déployés en Chine a atteint 4 000 unités en 2025, et il devrait dépasser 10 000 unités d'ici 2026-2027. La taille du marché mondial de l'électrification minière était d'environ 3,245 milliards de dollars américains en 2025, et devrait atteindre 5,518 milliards de dollars américains d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel composé d'environ 7,8 % entre 2026 et 2032. La taille du marché chinois des camions miniers électriques était d'environ 4 milliards de yuans en 2025.
Sur le plan technique, Chuangfeng Technology collabore avec des fabricants de cellules de batterie de premier plan pour développer des cellules à longue durée de vie, avec un nombre de cycles de charge atteignant 8 000 cycles. Le système de maintenance de sécurité active à trois niveaux développé en interne permet une précision de prédiction des défauts de batterie supérieure à 94,8 %, avec un délai d'alerte précoce pour l'emballement thermique de 15 minutes. La plateforme de transport numérique IA, basée sur le réseau neuronal graphique GraphSAGE et l'algorithme hybride PPO+MCTS, permet une planification intelligente du transport, l'optimisation des itinéraires et une planification précise des créneaux de recharge. Selon les données publiées par l'entreprise, le taux d'utilisation des véhicules est porté à 92 %, les coûts d'exploitation globaux sont réduits de 20 % à 30 %, et le taux d'accidents de sécurité est réduit de 40 %.
Dans un projet de mise en œuvre dans une grande mine de ciment dans la province du Hubei, le système de planification intelligent IA a brisé le modèle inefficace traditionnel de « personnes attendant les véhicules, véhicules attendant l'électricité », réalisant une correspondance automatique entre les fenêtres de travail et les périodes de charge, réduisant considérablement les pertes dues à l'attente des véhicules et aux trajets à vide. De plus, le système d'employés électroniques IA « Xiao Long Xia » surveille en continu les indicateurs de performance clés tels que la tendance à la dégradation de la batterie et la température du moteur, génère automatiquement des ordres de travail de maintenance préventive et réduit le temps d'arrêt non planifié des équipements.
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