fr.wedoany.com Rapport : Dans le domaine de la logistique, la valeur de l'analyse en temps réel pilotée par l'intelligence artificielle est considérable. En tant que l'un des plus grands prestataires logistiques mondiaux, DHL a depuis longtemps investi dans l'IA afin d'améliorer la visibilité de la chaîne d'approvisionnement et l'efficacité opérationnelle.
En 2024, DHL Supply Chain a collaboré avec le Boston Consulting Group pour lancer des applications d'IA générative à l'échelle de l'entreprise, couvrant la gestion des données, le service client et la génération de propositions. Cela a jeté les bases de la division DHL Data & AI, qui constitue désormais une ligne d'activité dédiée au sein du groupe, chargée de promouvoir l'innovation en IA, les opérations intelligentes et la transformation axée sur les données.
Sabine Mueller a été nommée PDG de DHL Data & AI. Elle était auparavant PDG de DHL Consulting, où elle travaillait depuis plus de 20 ans. « En 2000, j'ai rejoint DHL Consulting en tant que 13e employée. Après 22 ans dans cette entreprise, dont 16 en tant que PDG, il était temps d'ouvrir un nouveau chapitre », a écrit Sabine sur LinkedIn. « L'IA transforme notre façon de travailler, de décider et de croître. Faire partie de cette nouvelle étape pour le groupe DHL est à la fois une opportunité et une responsabilité. » Markus Reckling prendra la direction de DHL Consulting à partir du 1er juin 2026.
La création de la division DHL Data & AI reflète la transition de l'entreprise, passant de projets pilotes isolés à un déploiement à l'échelle de l'entreprise. « Nous combinons des capacités d'IA de pointe avec une expertise logistique approfondie pour aider chaque recoin du groupe DHL à fonctionner de manière plus intelligente, plus rapide et plus durable », indique la description LinkedIn de la division. La transformation porte déjà ses fruits : DHL Express a récemment lancé une fonction de reconnaissance d'objets basée sur l'IA pour les expéditions internationales, une première dans le secteur mondial de la messagerie et de la logistique. Cette solution aide les clients à identifier plus précisément le contenu des colis, réduit les opérations manuelles, accélère le traitement et facilite la conformité douanière. Dirk Olufs, vice-président exécutif et directeur mondial de l'information de DHL Express, a déclaré : « La vision par ordinateur est déjà déployée pour les clients sur plusieurs marchés, mais le plus important est son impact. Une classification précise des articles au point de saisie des données signifie des données plus propres tout au long du cycle de vie de l'expédition, ce qui réduit les retards, accélère le dédouanement et améliore l'expérience client. »
Dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement, DHL continue d'étendre l'utilisation de l'analyse de données massives. L'analyse avancée est utilisée pour améliorer la prévision de la demande, renforcer la planification des stocks et offrir une meilleure visibilité sur les réseaux logistiques complexes. En analysant les données opérationnelles en temps réel, DHL peut détecter plus tôt les perturbations potentielles et prendre des décisions plus rapidement.
DHL explore également activement l'IA agentique (Agentic AI). En 2025, DHL Supply Chain a intégré les agents IA de HappyRobot pour automatiser les processus de communication opérationnelle au sein du réseau logistique. « Alors que nous construisons et déployons l'IA agentique, la définition de la "main-d'œuvre" est en train de changer fondamentalement », souligne Sabine. « Nous ne considérons plus l'IA simplement comme un outil logiciel, mais nous commençons à la traiter comme un employé virtuel et à interagir avec elle. » Elle estime que cela a un impact sur le rôle des dirigeants : « Bientôt, le leadership dépassera la gestion des personnes et devra coordonner et superviser une main-d'œuvre hybride composée d'humains et d'employés virtuels. Mais la réalité est que l'IA agentique peut travailler de manière autonome, mais ne peut pas définir l'ordre du jour. Bien que l'IA soit très puissante pour analyser des données, exécuter des tâches et même élaborer des stratégies, elle manque d'une boussole morale humaine et ne peut pas assumer de responsabilités. »
Dans un contexte de réseaux fragiles et de géopolitique instable, les réseaux logistiques deviennent de plus en plus complexes. Les organisations s'appuient de plus en plus sur l'IA, l'analyse et l'automatisation pour améliorer leurs performances opérationnelles et répondre plus rapidement aux évolutions du marché. DHL Data & AI, en combinant des technologies avancées avec une expertise logistique, pilote la prochaine phase de la transformation numérique du groupe. Des applications d'IA générative, de l'analyse prédictive aux capacités d'IA agentique, cette activité jette les bases d'un écosystème logistique plus intelligent, plus connecté et plus réactif. Malgré cela, Sabine estime que la décision finale appartient toujours aux humains : « En fin de compte, ce n'est pas l'IA qui prend la décision finale. C'est nous. »
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