fr.wedoany.com Rapport : Lors du SAP for Energy & Utilities Conference qui s’est tenu à Toulouse, en France, l’intelligence artificielle a été le thème central tout au long de l’événement. Pendant trois jours, les experts du secteur de l’énergie ont examiné les défis concrets liés au passage de l’IA de la preuve de concept à un déploiement à grande échelle, abordant des aspects tels que l’infrastructure de données, l’intégration des systèmes existants, la conformité réglementaire et la transformation organisationnelle.
Le secteur de l’énergie investit massivement dans l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité, débloquer de nouveaux modèles économiques et accélérer la transition énergétique. Cependant, la difficulté de passer des projets pilotes à une mise en œuvre complète est souvent sous-estimée. La construction d’une base de données solide nécessite environ six mois, suivie de douze mois supplémentaires pour observer un retour sur investissement quantifiable, et le déploiement à grande échelle peut encore prendre trois ans. Les facteurs expliquant cette situation incluent : l’expérience de l’IA acquise dans des tâches quotidiennes simples, qui est irréalistement transposée à des environnements d’entreprise complexes ; la difficulté à modifier rapidement les systèmes existants ; les exigences de conformité dans des secteurs réglementés comme l’électricité, le gaz et l’eau, qui doivent être intégrées en amont dans chaque décision architecturale ; la rareté des talents en IA possédant à la fois une compréhension métier et des compétences techniques ; et la transformation organisationnelle, qui reste un facteur de succès déterminant.
Lors du déploiement de l’IA à l’échelle de l’organisation, il est essentiel de prendre en compte en continu la gestion du cycle de vie, la gestion des identités et des accès, la sécurité, la conformité, la gouvernance, la gestion des versions, les tests et l’amélioration continue. Andre Bechtold, président de SAP Industries & Experiences, a déclaré que les entreprises qui investissent aujourd’hui sur des bases solides bénéficieront pleinement de l’IA à l’avenir. Torsten Welte, responsable de SAP Energy & Natural Resources Industries, a souligné que les départements métiers doivent comprendre les possibilités techniques, tandis que les services informatiques doivent saisir les besoins métiers, et que l’IA transforme fondamentalement ce secteur.
SAP Business Suite intègre désormais l’IA de manière native sous la forme de Joule, avec des applications concrètes. Dans le domaine de la gestion des actifs et de la maintenance prédictive, les entreprises de services publics peuvent gérer de manière proactive leurs actifs et leurs réseaux avant qu’une panne ne survienne. L’agent de libre-service pour les clients des services publics (Utilities Customer Self-Service Agent) permet un service 24h/24 et 7j/7, tout en réduisant les coûts de service jusqu’à 90 %.
La question des ressources énergétiques distribuées (DER) a été un sujet récurrent lors de cette conférence. Avec des millions d’actifs décentralisés tels que des panneaux solaires, des chargeurs de véhicules électriques, des pompes à chaleur et des systèmes de stockage par batterie, le flux d’énergie passe d’unidirectionnel à bidirectionnel, les prosumers produisant leur propre électricité et réinjectant activement de l’énergie dans le réseau. La coordination des données massives générées par ces actifs constitue un défi clé. La solution SAP Distributed Energy Resources intègre les actifs techniques, les contrats commerciaux et les données clients dans un modèle de données unifié, jetant ainsi les bases de nouveaux modèles économiques tels que les tarifs intelligents, la tarification dynamique, le partage d’énergie et la gestion de la demande. Markus Bechmann, vice-président mondial de SAP et co-responsable de l’unité commerciale du secteur des services publics (Industry Business Unit Utilities), a indiqué que la tarification dynamique et les tarifs intelligents sont désormais des modèles économiques réalisables, et que les fournisseurs d’énergie disposent aujourd’hui des bases techniques nécessaires pour saisir ces opportunités.
Pour rendre l’IA tangible, le SAP Experience Center a présenté des cas concrets de mise en œuvre de la transition énergétique au Walldorf Energy Park, notamment dans les domaines de la mobilité électrique, de la gestion intelligente des actifs et des communautés énergétiques. Les informations issues de cette conférence montrent que l’IA n’est plus un sujet d’avenir dans le secteur de l’énergie, mais que pour passer du pilote à une transformation à l’échelle de l’entreprise, au-delà de l’innovation technologique, des bases solides en matière de données, de processus et d’organisation sont nécessaires.
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