fr.wedoany.com Rapport : Claro a officiellement lancé mardi (9 juin) lors du Web Summit Rio le « GPU as a Service » (GPU en tant que service), proposé sur le marché en partenariat avec Nvidia. Ce service s’adresse aux entreprises et aux startups, leur permettant d’utiliser et de créer des modèles d’IA (y compris les grands modèles de langage LLM et les petits modèles de langage SLM), d’accélérer la validation de concepts dans le développement de l’IA et de favoriser la création de nouvelles applications. La solution de Claro permet aux entreprises d’acheter la puissance de traitement nécessaire à la demande, démocratisant ainsi l’accès aux GPU haute performance sur le marché.

Roberta Godoi, PDG de Claro pour les PME, a déclaré que cette stratégie s’inscrit dans le plan d’expansion de l’opérateur, qui avait annoncé un investissement de 1 milliard de reais brésiliens lors du Web Summit 2025 pour étendre la plateforme cloud de Claro. Cette solution en tant que service optimise les investissements, offre une prévisibilité financière totale, facture directement en reais brésiliens et garantit l’accès aux ressources haute performance pour les entreprises de toutes tailles et de tous types. Godoi a indiqué que depuis l’année dernière, ils s’efforcent de devenir le principal partenaire de solutions cloud dans le pays et ont été élus partenaire cloud Nvidia (NCP), ce qui leur permet de proposer le GPU en tant que service aux PME et aux grandes entreprises, accélérant et démocratisant l’adoption de l’intelligence artificielle. Elle a souligné qu’il est facile d’expérimenter l’IA, mais que la difficulté réside dans le passage à l’échelle, et que leur travail cible précisément ce point sensible.
Mario Rachid, directeur produit principal de Claro, a expliqué que les entreprises peuvent louer des GPU auprès d’une société renommée pendant quatre heures, avec un support en portugais et une facturation en reais. Rachid a conclu que cela démocratisera l’utilisation pour les PME qui n’ont actuellement pas accès à ce type de technologie. Godoi a ajouté que dans le modèle traditionnel, les entreprises doivent acheter au moins huit unités et qu’il est probable qu’elles n’utilisent pas 20 % de la capacité au départ, ni même 100 % sur l’ensemble du cycle. Elle a indiqué qu’avec ce service, les entreprises peuvent expérimenter l’IA tout en protégeant leurs données, et que l’IA étant un facteur de compétitivité, elles peuvent utiliser cette ressource pour vendre davantage et mieux opérer.
Dans un premier temps, le traitement sera effectué à l’étranger, car les coûts actuels rendent le traitement local irréalisable. Rachid a indiqué qu’il est prévu de transférer le traitement au Brésil pour garantir la souveraineté des données, que ce soit avec ou sans les avantages du régime fiscal spécial pour les centres de données (Redata). Il a souligné que Redata apporterait une aide, et bien qu’il ne puisse pas affirmer que le transfert n’aurait pas lieu sans Redata, le nombre de transferts serait bien inférieur sans cette mesure incitative.
Rodrigo Assad, directeur de l’innovation du centre de R&D BeON de Claro, a déclaré que l’entreprise a appris à segmenter la consommation et a développé une plateforme de monétisation par jetons. Assad a indiqué que l’expérience qu’ils apporteront est qu’après être devenus NCP, ils ont obtenu tout le soutien de Nvidia pour créer et former des modèles. Sur cette plateforme, ils peuvent définir des limites et les clients peuvent acheter des jetons.
Márcio Aguiar, directeur exécutif de Nvidia pour l’Amérique latine, a souligné que Claro est le premier et unique NCP de la région, et fait partie du réseau mondial de partenaires. Il a présenté que le programme NCP a débuté il y a quatre ans et compte aujourd’hui 80 NCP comme Claro, dont Claro est le seul au Brésil. Il a insisté sur le fait que Claro n’est pas en concurrence avec les grands fournisseurs de cloud, car leurs modèles sont différents, mais que l’avantage différenciateur de Claro réside dans sa flexibilité. Aguiar a ajouté que les grands fournisseurs signent des contrats à long terme et achètent même de la capacité auprès des NCP, en raison des besoins de leurs clients et des défis liés à la construction et à l’extension des centres de données. Les NCP sont généralement des entreprises ayant l’ADN de construire des centres de données accélérés par GPU, ayant auparavant servi le marché des cryptomonnaies ; lorsque ce marché a décliné, ils ont appris à ces entreprises à répondre aux besoins de l’IA. Aujourd’hui, parmi les 80 NCP, une dizaine sont cotés en bourse aux États-Unis. Ils ont une fois de plus créé un moyen pour les clients d’accéder à leur plateforme d’IA.
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