Holocene lance la création d'agents d'intelligence artificielle pour la chaîne d'approvisionnement

fr.wedoany.com Rapport : Le 12 novembre, l'entreprise allemande de logiciels pour la chaîne d'approvisionnement Holocene GmbH a lancé une fonction de création d'agents d'intelligence artificielle dans sa plateforme de gestion de la chaîne d'approvisionnement EPOCH, permettant aux équipes achats, logistique et chaîne d'approvisionnement des entreprises de créer et de lancer des agents métier automatisés à partir d'une simple instruction en langage naturel. Cette nouvelle fonction ne nécessite ni projet de développement informatique distinct ni personnalisation du logiciel existant : après que l'utilisateur a décrit la tâche spécifique, le système génère l'agent correspondant dans la journée. Cette fonction est actuellement disponible pour les clients de la plateforme EPOCH.

La nouvelle fonction cible principalement les processus non standard de la gestion de la chaîne d'approvisionnement qui dépendent largement d'un traitement manuel. Les différents fabricants présentent des disparités en matière de formats de documents fournisseurs, de règles de droits de douane à l'importation, de gestion des bons de commande et de rapports d'arrivée en usine, et les logiciels génériques couvrent souvent difficilement ces processus personnalisés. EPOCH permet aux utilisateurs de choisir des outils prêts à l'emploi dans une bibliothèque d'agents prédéfinis, ou de créer des agents dédiés selon les règles métier propres à l'entreprise, transformant ainsi en tâches automatisées les exceptions qui devaient auparavant être traitées manuellement point par point.

Concrètement, EPOCH lit d'abord les courriels de fournisseurs, les notifications de transitaires, les listes de colisage et les documents de livraison que les fabricants reçoivent quotidiennement, en extrait les informations relatives aux bons de commande, aux quantités de matériaux, au statut d'expédition et aux dates d'arrivée prévues, et met à jour en continu le statut de chaque ligne de matériau des bons de commande. Sur la base de ces données actualisées en temps réel, les agents d'intelligence artificielle peuvent envoyer automatiquement des relances aux fournisseurs, vérifier la concordance entre les bons de commande et les documents de transport, corriger les enregistrements de commandes et transmettre des notifications d'arrivée aux services de production et de planification des usines. Les clients n'ont pas besoin de demander aux fournisseurs de s'inscrire sur une nouvelle plateforme ni de modifier leurs modes de communication par courriel existants.

Le système prévoit également des mécanismes de supervision humaine adaptés à chaque entreprise. Chaque agent exécute ses tâches selon les règles métier définies par l'équipe cliente, tous les enregistrements d'exécution sont traçables et l'entreprise peut suspendre un agent à tout moment. En cas d'incohérence entre les bons de commande et les informations de livraison des fournisseurs, d'absence de documents de transport ou de modification des dates d'arrivée des matériaux, l'agent peut procéder à des vérifications et à des traitements selon des règles prédéfinies ; les éléments dépassant le périmètre d'autorisation restent soumis au jugement et à la confirmation du personnel de l'entreprise.

EPOCH est un système de gestion du transport destiné à la logistique d'approvisionnement des fabricants, qui extrait principalement, en analysant les courriels existants, les informations de chaîne d'approvisionnement non enregistrées en temps utile dans les systèmes ERP traditionnels. La plateforme permet d'établir des liens de données entre les bons de commande, les fournisseurs, le transport et l'arrivée des matériaux, sans exiger des fournisseurs qu'ils utilisent un portail dédié ni nécessiter d'intégration système à grande échelle. Holocene indique que sa technologie de traitement des informations par courriel a obtenu un brevet européen. L'ajout de la fonction d'agents d'intelligence artificielle vient compléter les capacités existantes d'identification des informations de chaîne d'approvisionnement et d'analyse du réseau logistique par un volet d'exécution automatisée.