fr.wedoany.com Rapport : Le prochain goulot d’étranglement du développement de l’IA pourrait ne pas être la puissance de calcul des puces, mais l’approvisionnement en électricité. Pour les fournisseurs de services cloud, les opérateurs d’hébergement et les acheteurs d’IA en entreprise, le défi est passé de l’obtention d’accélérateurs ou de capacité cloud à la capacité des entreprises de services publics à fournir une alimentation électrique stable pour les parcs d’IA prévus.
En 2023, les centres de données américains ont consommé environ 4,4 % de l’électricité du pays. D’ici 2028, cette part pourrait atteindre 6,7 % à 12 %. Un rapport soutenu par le Département de l’Énergie des États-Unis (DOE) prévoit que la consommation électrique des centres de données pourrait passer d’environ 176 térawattheures en 2023 à 325 à 580 térawattheures en 2028, la part du secteur dans l’électricité pouvant presque tripler dans le scénario haut. Dans ce contexte, les récents accords sur la puissance de calcul en IA ont montré que l’électricité, le refroidissement, le réseau et l’espace des centres de données doivent être disponibles en même temps.
Les données nationales pourraient masquer des problèmes locaux plus urgents. Le Conseil consultatif du secrétaire à l’Énergie (SEAB) indique que les demandes de connexion des hyperscalers se situent généralement entre 300 et 1 000 mégawatts ou plus, avec un délai de un à trois ans, ce qui exerce une pression sur les réseaux électriques locaux, tandis que l’autorisation, le financement et la construction des infrastructures de transport d’électricité prennent souvent plus de temps. Dans les zones où le transport est limité, le risque d’accès au réseau est particulièrement élevé. Le SEAB cite l’exemple d’une entreprise de services publics qui peut alimenter un centre de données environ 350 jours par an, les 15 jours restants nécessitant des générateurs de secours, du stockage d’énergie ou d’autres solutions de fiabilité, sans pouvoir répondre pleinement aux délais des feuilles de route de déploiement de l’IA.
La flexibilité de la charge est une option à court terme. Le SEAB indique que, lorsque la latence n’est pas critique, certaines charges de travail d’inférence en IA peuvent être routées entre différentes régions en fonction de la charge locale du réseau et de la quantité d’énergies renouvelables, déplaçant ainsi une partie de la pression pendant les pics de demande. Cependant, la flexibilité ne peut pas éliminer le besoin d’une électricité stable. Le SEAB mentionne que les parties prenantes considèrent généralement que l’ajout de nouvelles capacités de gaz naturel, ainsi que l’énergie solaire, éolienne et les batteries, sont les principales options actuelles pour maintenir la fiabilité.
L’énergie nucléaire devient une partie des stratégies de couverture à long terme. Selon l’Associated Press, Constellation Energy prévoit de remettre en service le réacteur de 835 mégawatts de Three Mile Island en 2027, dans le cadre d’un accord d’approvisionnement en électricité de 20 ans avec Microsoft. Google, Kairos Power et la Tennessee Valley Authority ont indiqué que le projet Hermes 2 à Oak Ridge devrait commencer à fonctionner en 2030, fournissant jusqu’à 50 mégawatts d’électricité au réseau de TVA. Cependant, aucun de ces deux projets ne peut résoudre les pénuries récentes du réseau auxquelles sont confrontés les parcs d’IA actuels. Les régulateurs examinent également qui doit payer pour les mises à niveau du réseau liées aux nouveaux parcs. Le SEAB recommande d’établir des tarifs permettant aux centres de données de partager ou d’assumer ces coûts, et avertit que, si les délais nationaux en matière d’électricité restent irréalistes, certaines entreprises envisagent des sites en dehors des États-Unis.
Pour les équipes d’IA en entreprise, la disponibilité de l’électricité est désormais un facteur clé dans la planification des infrastructures, au même titre que les performances des modèles, l’approvisionnement en accélérateurs et le placement des charges de travail.
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