fr.wedoany.com Rapport : La société américaine de gestion de flottes Spatco Energy Solutions a réduit son taux d’accidents d’environ 35 % après avoir déployé les outils de coaching et de récompense des conducteurs basés sur l’intelligence artificielle de Motive. Mais Rodney Fetters, responsable de la flotte, souligne que cette technologie n’a vraiment porté ses fruits que lorsque l’entreprise a cessé de considérer les caméras comme un outil punitif.
Spatco exploite environ 1 400 camions dans 39 sites répartis dans 14 États, parcourant environ 8 millions de miles (12,8 millions de kilomètres) par mois. Après avoir évalué plusieurs fournisseurs, l’entreprise est devenue cliente de Motive en octobre 2025. Fetters indique que la confidentialité des conducteurs et une intelligence artificielle digne de confiance étaient des critères clés dans la décision, la plus grande préoccupation étant de ne pas éloigner les conducteurs lors de l’introduction des caméras intérieures.
Fetters mentionne qu’avec les caméras Motive, les gestionnaires ne peuvent consulter les enregistrements qu’en cas de comportement dangereux ou d’événement déclencheur. Ce déploiement contraste fortement avec l’approche précédente de l’entreprise en matière de caméras. Auparavant, Spatco n’installait des caméras que dans les zones à haut risque de litige, comme la Floride, la Géorgie et le Texas, ainsi que sur les véhicules des conducteurs impliqués dans des accidents. Fetters explique que l’ancienne stratégie était punitive, tandis que la nouvelle met l’accent sur la combinaison de la technologie avec le coaching et la reconnaissance.
Le déploiement des caméras est associé à des outils de participation et de reconnaissance des conducteurs, y compris la nouvelle plateforme de récompenses pour conducteurs de Motive. Cette plateforme automatise les défis de sécurité, les classements, les évaluations et le paiement des récompenses. Spatco ne récompense pas les conducteurs ayant le moins d’accidents, mais utilise les données de Motive pour construire un modèle de notation lié à l’exposition au risque, à la participation et à la performance en matière de sécurité. Fetters souligne que les données ont également révélé un défi : certains conducteurs à faible kilométrage obtenaient toujours des notes parfaites, mais étaient presque invisibles dans les classements de récompenses. L’entreprise a donc ajusté la logique de récompense pour identifier différents profils de conducteurs.
La flotte a également lancé des défis liés à des comportements tels que les freinages brusques, les virages serrés et la conduite distraite. Fetters indique que lors d’un récent défi mensuel, les 13 employés d’un site ont tous obtenu un score de sécurité parfait. Ce déploiement marque une transition d’un déploiement partiel et réactif des caméras vers une cohérence à l’échelle de la flotte, éliminant la stigmatisation selon laquelle « seuls les mauvais conducteurs ont des caméras dans leur véhicule ».
Outre les récompenses et le coaching, les outils de reporting et d’automatisation de Motive ont réduit le travail administratif manuel lié aux feuilles de calcul et à l’analyse de données. Fetters explique que le système permet de filtrer et de faire correspondre les numéros de véhicules, les conducteurs, le kilométrage et les scores de sécurité sans avoir à construire des feuilles de calcul à partir de zéro, libérant ainsi plus de temps pour les entretiens individuels.
La manière de mener les entretiens de coaching après un incident de sécurité a également changé grâce à la capacité de l’IA à comprendre le contexte et à réduire les fausses alertes. Lors d’un discours principal, Fetters a partagé un cas impliquant un conducteur de Spatco victime d’un carambolage à cinq véhicules, à la suite duquel l’entreprise a été poursuivie pour négligence grave. Les enregistrements et les données de vitesse du système Motive ont montré que le camion roulait à 46 miles/h dans une zone limitée à 45 miles/h, prouvant qu’un autre conducteur avait provoqué la collision. Fetters indique que cette expérience a transformé ce conducteur, auparavant opposé à l’installation de caméras à bord, en un partisan de cette technologie.
