fr.wedoany.com Rapport : Après l’adoption de sa feuille de route stratégique pour la numérisation et l’intelligence artificielle dans le secteur de l’énergie, la Commission européenne a vu 48 partenaires signer l’accord de coopération du projet AI.grids.

Parmi les partenaires figurent l’ONG CRESYM, les associations d’opérateurs de réseaux de transport et de distribution E.DSO et ENTSO-E, l’association T&D Europe, 12 gestionnaires de réseau de transport (GRT), 6 gestionnaires de réseau de distribution (GRD), 21 instituts de recherche et 5 entreprises.

Selon ELES, la feuille de route européenne envisage que l’intelligence artificielle devienne la pierre angulaire du système énergétique, les données en étant la valeur clé, et la numérisation une condition préalable fondamentale à la transition énergétique. D’ici 2030, l’IA dans le secteur de l’énergie pourrait améliorer la gestion du système énergétique, et permettre des économies d’exploitation significatives d’ici 2035. Cependant, comme la numérisation (centres de données) augmente également la consommation d’énergie, elle doit être introduite et gérée de manière durable.

ELES souligne que l’objectif du projet AI.grids est de développer un modèle d’IA fondamental pour le réseau électrique à l’échelle paneuropéenne. Au cours du développement du modèle, des cas d’utilisation prioritaires seront identifiés, des normes uniques d’échange et de gestion des données seront établies, une base de données synthétique sera créée, et la planification, l’apprentissage et l’évaluation du modèle d’IA basé sur la physique seront définis.

Le modèle d’intelligence artificielle devrait aider les gestionnaires de réseau de transport et de distribution à prévoir le fonctionnement du réseau, la production et la consommation d’électricité, la gestion des congestions et la détection des pannes, à évaluer la capacité d’accès, à optimiser la production d’énergie renouvelable et la planification des infrastructures. Dans un contexte de complexité croissante du réseau et d’augmentation de la part des énergies renouvelables variables, l’IA peut aider à gérer le réseau et les équipements énergétiques de manière plus efficace et à moindre coût.

La Commission européenne estime que ses propres modèles et algorithmes d’IA sont essentiels pour atteindre l’autonomie stratégique et renforcer la compétitivité, et note que les États-Unis et la Chine sont actuellement en avance sur l’UE dans cette voie. Selon ELES, le premier prototype du modèle fondamental devrait être développé d’ici un an, suivi d’une évaluation systématique et d’une étude de faisabilité sur les deux années suivantes. Les partenaires alloueront 2,5 millions d’euros pour la phase initiale de mise en œuvre du projet.

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