fr.wedoany.com Rapport : Paul Young, directeur adjoint de l'Institut de recherche médicale de Nouvelle-Zélande (Medical Research Institute of New Zealand) et co-responsable clinique des soins intensifs à l'hôpital de Wellington (Wellington Hospital), a reçu une subvention de 5 millions de dollars du Conseil de la recherche en santé de Nouvelle-Zélande (HRC) pour diriger un vaste essai clinique baptisé REVOLUTION. Cet essai testera dans les unités de soins intensifs de 50 hôpitaux en Nouvelle-Zélande et en Australie si l'intelligence artificielle peut aider les médecins à améliorer le taux de survie des patients sous assistance respiratoire.
Cette étude, intitulée « Essai randomisé sur l'évaluation personnalisée des seuils d'oxygène », est le premier essai mondial à évaluer si un traitement par IA guidé par apprentissage automatique peut améliorer la survie en soins intensifs. Elle prévoit de recruter plus de 24 000 patients. Young indique que même une réduction modeste du nombre de décès pourrait sauver des centaines de milliers de vies chaque année dans les unités de soins intensifs du monde entier.
Selon un communiqué du Conseil de la recherche en santé (HRC), si l'essai est concluant, il pourrait établir une référence internationale pour l'application sûre et rigoureuse des modèles dérivés de l'IA dans les décisions cliniques. Ce financement est l'une des deux subventions de programme annoncées par le HRC, d'une valeur totale de 10 millions de dollars, et comprend également 38 subventions de projet, d'une valeur totale de 46,8 millions de dollars. Les essais cliniques sont une priorité clé du gouvernement, et cette année, les fonds ont également soutenu huit essais cliniques à l'échelle nationale, dont un projet nommé SENSAI, qui étudie un système de notification précoce par montre connectée pour les interventions contre l'asthme.
Young explique que l'oxygène est le traitement le plus largement utilisé en soins intensifs, mais de plus en plus de preuves montrent que les niveaux d'oxygénation optimaux varient d'un patient à l'autre. L'objectif de cet essai est de transformer les soins intensifs d'un modèle « unique pour tous » en un modèle de soins personnalisés grâce à l'apprentissage automatique. Il ajoute que, si elle réussit, cette étude pourrait fondamentalement changer la manière dont l'oxygénothérapie est administrée dans les unités de soins intensifs du monde entier, améliorant chaque année le pronostic de milliers de patients gravement malades, tout en démontrant comment l'IA peut être intégrée de manière sûre et efficace dans les soins cliniques de routine, et pourrait ouvrir la voie à l'utilisation de traitements personnalisés dans d'autres domaines médicaux.
L'équipe de recherche utilisera d'abord les données de l'essai Mega-ROX récemment achevé pour optimiser le modèle d'apprentissage automatique. L'essai Mega-ROX, le plus grand essai en soins intensifs au monde, a impliqué 40 003 patients dans 137 unités de soins intensifs de 14 pays, et a également été financé par le HRC. Ce modèle combinera ces données avec les informations personnelles soumises par les cliniciens lors de l'admission des patients en soins intensifs, afin d'évaluer les bénéfices ou les risques individuels d'un niveau d'oxygénation plus élevé ou plus bas pour les patients sous assistance respiratoire. Ensuite, les chercheurs compareront un plan d'oxygénothérapie personnalisé, où les médecins décident des niveaux d'oxygène à l'aide de l'apprentissage automatique, avec la méthode standard où les médecins agissent sans l'aide de l'IA.
Young souligne que la limitation d'essais comme Mega-ROX est qu'ils ne mesurent que l'effet moyen du traitement sur une population, et que l'application de cette moyenne à des patients individuels suppose un bénéfice uniforme, ce qui peut ne pas refléter la réalité clinique. L'essai REVOLUTION, quant à lui, utilisera l'apprentissage automatique pour identifier les objectifs d'oxygénation les plus susceptibles de bénéficier à chaque patient.
Parmi les 50 unités de soins intensifs concernées, 12 sont situées en Nouvelle-Zélande, et devraient contribuer à environ 7 000 patients. L'Australie a également obtenu des fonds pour recruter le reste des patients dans ses unités de soins intensifs locales. Le recrutement pour cet essai devrait commencer en 2028, et les participants seront des patients adultes nécessitant une assistance respiratoire non planifiée en soins intensifs.
Stacey Pene, directrice des investissements et codirectrice générale par intérim du Conseil de la recherche en santé (HRC), déclare que cet essai comble l'écart entre la recherche et la pratique clinique à l'échelle nationale, et a le potentiel de transformer fondamentalement la manière dont les résultats des essais cliniques sont traduits en soins aux patients, en combinant l'apprentissage automatique avec des données de haute qualité issues d'essais randomisés.
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