fr.wedoany.com Rapport : L'Union européenne investit 20 milliards d'euros dans le projet de super-usines d'IA (AI Gigafactory), destiné à construire des centres de données et à fournir la puissance de calcul nécessaire à l'entraînement des modèles d'IA. Cet appel d'offres, lancé en février 2025, sera attribué d'ici début 2027, avec pour objectif de construire cinq super-usines d'IA équipées de 100 000 GPU de dernière génération, soit environ quatre fois la capacité des centres de données actuels. Sur cette base, Nicoleta Kyosovska, assistante de recherche au Centre for European Policy Studies (CEPS), analyse les avantages et inconvénients, les vérités et les mythes des centres de données IA et des super-usines d'IA en Europe. Ce projet s'inscrit dans le plan d'action pour l'IA du continent européen et fait partie de l'initiative InvestAI.
Parallèlement, selon l'analyse de Nicoleta Kyosovska, des entreprises privées comme Nvidia et Microsoft investissent 10 milliards de dollars dans la construction de nouveaux centres de données au Portugal et ont annoncé des projets de construction de leurs propres super-usines en Europe, en concurrence avec l'initiative de l'UE.
Selon l'indice spécialisé AI World Index développé par le Centre for European Policy Studies (CEPS), entre 2023 et 2025, la part du capital-risque dans les start-ups d'IA américaines était de 66 %, contre seulement 12 % en Europe. Les États-Unis détiennent 32 % des brevets d'IA, l'Europe 18 % et la Chine 21 %. Selon le Stanford AI Index, en 2024, les États-Unis ont développé plus de 50 % des modèles d'IA les plus importants, tandis que l'Europe ne représente que 6 % des brevets. Un rapport récent de l'équipe de l'Université d'Oxford indique que les États-Unis et la Chine exploitent à eux seuls plus de 90 % des centres de données dédiés à l'IA. Les géants technologiques américains exploitent 87 hubs de calcul dans le monde, les entreprises chinoises en contrôlent 39, et les entreprises européennes seulement 6.
Le choix de l'emplacement des centres de données implique de multiples facteurs techniques, économiques, environnementaux et réglementaires, nécessitant un équilibre entre l'accès à l'électricité et le raccordement au réseau, le coût de l'énergie, la capacité de refroidissement, la proximité des zones économiques et la rapidité des approbations. Des hubs technologiques comme Dublin, Francfort et Amsterdam ont atteint leur limite de consommation électrique. Selon un rapport du CEPS publié en novembre 2025, la vitalité de l'écosystème est également un critère clé. Le rapport indique qu'en dehors de quelques régions comme l'Île-de-France, Stuttgart, Cologne, ainsi que Bologne, la Catalogne, la Suède et la Pologne, la correspondance entre les centres d'excellence et les sites sélectionnés est faible. La Commission européenne doit clarifier si les hubs d'IA sont destinés à accueillir des scientifiques et des start-ups, ou si des critères géographiques doivent être prioritaires.
Goldman Sachs Research prévoit que la demande en électricité des centres de données augmentera de 50 % d'ici 2027 et de 165 % d'ici la fin de la décennie (par rapport à 2023). La consommation énergétique de chaque super-usine équivaut à celle d'une ville de taille moyenne. Un nouveau rapport de l'Agence de l'environnement et de la maîtrise de l'énergie (Ademe) prévoit que d'ici 2035, la consommation électrique des centres de données pourrait être multipliée par 3,7, atteignant 37 TWh. Pour concilier les objectifs de transition verte, les super-usines doivent être situées dans des régions disposant d'énergies bas carbone abondantes et d'une capacité de refroidissement suffisante, et doivent dépendre de nouvelles énergies renouvelables. Ces installations pourraient consommer trop de ressources, avoir un impact négatif sur l'environnement local et le tissu socio-écologique, entrer en conflit avec d'autres besoins comme les véhicules électriques, l'électrification industrielle ou la décarbonation des bâtiments, ou encore rivaliser avec les activités agricoles pour l'accès à l'eau.
En fonction des prix de l'électricité et de la part des énergies renouvelables, les pays scandinaves arrivent en tête, suivis de l'Autriche, du Portugal et de l'Espagne. Le rapport du CEPS indique que seules la Suède et la Finlande offrent aux installations d'IA des prix (euros/MWh) comparables à ceux des hubs américains et chinois. Lors du premier appel d'offres pour les super-usines en juin 2025, la Commission européenne a reçu 76 propositions de 16 États membres. Des discussions sont en cours pour fusionner les consortiums et privilégier les pays offrant de meilleures conditions, c'est-à-dire ceux disposant déjà d'usines de batteries et d'un accès à l'énergie à faible coût.
Bruxelles estime que ces investissements massifs renforceront la souveraineté technologique européenne, en dotant l'Europe d'une capacité interne à entraîner des modèles de pointe. Cependant, selon les informations divulguées à ce jour, toutes les super-usines utiliseront des puces Nvidia. Le rapport souligne que cela pourrait affaiblir la souveraineté technologique de l'UE. La diversification des fournisseurs ne suffit pas non plus à garantir la souveraineté. Pour entraîner des modèles d'IA sur des GPU Nvidia, il est nécessaire d'utiliser le modèle de programmation et de calcul CUDA de Nvidia ; l'entreprise contrôle donc également la compatibilité entre les puces et les logiciels, limitant les alternatives. Les infrastructures seules ne suffisent pas à rendre l'UE indépendante ; les investissements dans la formation, les données ouvertes, les normes d'interopérabilité et les cadres éthiques sont tout aussi cruciaux.
L'appel d'offres exige que les super-usines élaborent des plans de coopération mutuelle, mais les informations publiques sont actuellement limitées. La seule exception est l'annonce d'une coopération franco-allemande, permettant aux installations des deux pays de mener des formations conjointes dans le domaine informatique. En ce qui concerne la co-rédaction et la publication conjointe d'articles scientifiques, la coopération entre les régions abritant les super-usines est très faible. D'un point de vue technique, ces installations ne sont pas encore interconnectées ; il n'existe pas de point d'accès unifié aux ressources de calcul, ni de connexion par fibre optique. Une intention claire de coopération existe sur les plans technique et organisationnel entre les installations, mais des efforts considérables seront nécessaires pour la concrétiser.
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