fr.wedoany.com Rapport : Le 30 juin, huit ministères, dont le ministère chinois de l’Industrie et des Technologies de l’information, ont publié l’« Avis sur la mise en œuvre pour promouvoir le développement de haute qualité de l’Internet industriel », proposant d’améliorer le niveau de soutien en puissance de calcul et de promouvoir la planification intégrée et la construction simultanée des infrastructures de l’Internet industriel et des infrastructures de calcul, telles que les installations de calcul intelligent et de supercalcul. Le document propose également d’explorer la construction d’un système de réseau de calcul industriel, de renforcer la capacité de coordination dynamique du calcul à plusieurs niveaux (terminal, périphérie, cloud) pour répondre aux besoins des entreprises, des plateformes, des parcs industriels et des acteurs sectoriels en matière de calcul, de réseau, de stockage et d’utilisation dans leurs opérations commerciales.
Cette disposition place la construction de l’Internet industriel et celle des infrastructures de calcul dans un même cadre de planification. Auparavant, l’Internet industriel mettait davantage l’accent sur la connexion des équipements, l’accès aux plateformes, la résolution des identifiants, la collecte de données et la migration des systèmes vers le cloud. Aujourd’hui, les grands modèles industriels, les agents intelligents industriels, les jumeaux numériques et le métavers industriel commencent à entrer dans les environnements de production. La simple connexion réseau traditionnelle ne suffit plus ; les entreprises manufacturières ont besoin d’une puissance de calcul intelligente plus proche des usines, des équipements et des chaînes de production.
Les types de données sur les sites industriels sont complexes, incluant à la fois les paramètres de fonctionnement des équipements, les données temporelles des capteurs, les images d’inspection visuelle, les documents de processus, les enregistrements qualité, ainsi que les ordonnancements de production, les données de consommation énergétique, les données de la chaîne d’approvisionnement et les journaux de maintenance. Différentes données ont des exigences différentes en matière d’emplacement de la puissance de calcul, de latence, de bande passante et de sécurité. Certaines tâches conviennent à un traitement local ou en périphérie de l’entreprise, tandis que d’autres, comme l’entraînement de modèles et l’analyse inter-usines, nécessitent le soutien du cloud ou des centres de calcul intelligent. La proposition des huit ministères concernant la coordination dynamique du calcul à plusieurs niveaux (terminal, périphérie, cloud) vise principalement à permettre une combinaison et une répartition des ressources de calcul en périphérie, du cloud industriel régional, des installations de calcul intelligent et des ressources de supercalcul en fonction des besoins des tâches, réduisant ainsi les goulots d’étranglement du transfert de données et améliorant la vitesse de réponse et l’efficacité de traitement des applications d’IA industrielle.
Le réseau de calcul intégré étant explicitement inscrit dans les missions de développement de haute qualité de l’Internet industriel, cela montre que la puissance de calcul industrielle n’est plus seulement l’affaire des centres de données ou des entreprises de services cloud. Les parcs industriels, les grandes entreprises manufacturières, les plateformes d’Internet industriel, les fabricants d’équipements et les fournisseurs de services logiciels doivent tous repenser leurs infrastructures autour de l’accès à la puissance de calcul, de la circulation des données, du déploiement de modèles et de l’exécution des applications.
Le document propose de s’appuyer sur le réseau de calcul intégré pour renforcer l’interconnexion des puissances de calcul, améliorer l’adéquation et la fourniture de la puissance de calcul intelligente et de la puissance de calcul en périphérie, et accroître la capacité de traitement à grande vitesse et d’analyse approfondie des données hétérogènes massives. Cette exigence répond directement à des scénarios tels que l’entraînement de grands modèles dans le secteur industriel et les interactions en temps réel dans le métavers industriel. Les grands modèles industriels nécessitent une grande quantité de données sectorielles, de connaissances techniques et de données sur l’état des équipements pour l’entraînement et le réglage fin ; le métavers industriel nécessite une modélisation, un rendu et une interaction en temps réel des équipements, des chaînes de production, des ateliers, de la logistique et des opérations du personnel. Ces deux types de scénarios imposent des exigences plus élevées en matière de calcul, de réseau, de stockage et de sécurité, et stimuleront également la demande en équipements associés tels que les serveurs de périphérie, les passerelles industrielles, les contrôleurs intelligents, les dispositifs de collecte de données, le stockage haute performance, les serveurs GPU et les plateformes logicielles industrielles.
Pour les entreprises manufacturières, l’objectif politique n’est pas simplement de « construire plus de puissance de calcul ». Il s’agit surtout de placer la puissance de calcul au bon endroit et d’intégrer les données dans les modèles et les applications de manière disponible, contrôlable et traçable. Les tâches à très faible latence doivent être traitées près des chaînes de production ; l’optimisation inter-usines et l’entraînement de modèles nécessitent une puissance de calcul centralisée plus forte ; l’analyse de la qualité, la maintenance prédictive et l’optimisation de la consommation énergétique nécessitent une boucle de données continue entre la périphérie et le cloud. Une fois que les infrastructures de l’Internet industriel seront construites simultanément avec les installations de calcul intelligent et de supercalcul, la transformation numérique des entreprises passera de la « connexion des équipements » à la « calculabilité des données, disponibilité des modèles et applicabilité des solutions ».
Cet avis influencera également l’orientation de la construction des plateformes d’Internet industriel. À l’avenir, les entreprises de plateformes devront posséder simultanément la capacité de connecter des équipements, de rassembler des données, d’appeler de la puissance de calcul, de déployer des modèles et de supporter des applications sectorielles, sans se limiter aux tableaux de bord de données et à la gestion des équipements. Avec la formation progressive du système de réseau de calcul industriel, des secteurs tels que la sidérurgie, la chimie, l’automobile, l’électronique, la fabrication d’équipements, l’énergie et les mines pourront bénéficier d’un soutien plus stable en matière de puissance de calcul sous-jacente pour l’entraînement de modèles, la simulation et la validation, l’optimisation de la production et la maintenance à distance.
