fr.wedoany.com Rapport : Amazon Web Services (AWS) a lancé les instances optimisées pour le calcul C9g, équipées de son processeur Graviton5 développé en interne. Ces instances, destinées aux charges de travail intensives en calcul, sont désormais officiellement disponibles.
Les instances C9g sont dotées d'un processeur Graviton5 dont le nombre de cœurs est le double de celui de la génération précédente, avec une latence inter-cœur réduite de 33 %. Actuellement disponibles dans les régions USA Est, USA Ouest et Europe (Francfort), ces instances seront étendues à d'autres régions ultérieurement.
Il s'agit de la dernière initiative d'AWS dans sa gamme de produits optimisés pour le calcul, après le lancement des instances EC2 M9g et M9gd en juin. AWS indique que, par rapport aux instances C8g de la génération précédente, les performances par vCPU des instances C9g sont améliorées jusqu'à 25 %.
En termes d'applications, ces instances sont optimisées pour les charges de travail agentiques. Sébastien Stormacq, principal défenseur des développeurs chez AWS, souligne que des vitesses de traitement plus rapides et des caches plus grands réduisent le temps d'attente des charges de travail pour les données, améliorant ainsi le débit d'analyse en mémoire, accélérant les boucles agentiques et augmentant la réactivité des applications en temps réel. Alors que l'IA évolue de la réponse aux questions vers l'exécution de tâches, le lancement de code et l'orchestration de workflows multi-étapes, la demande en calcul CPU augmente, et les instances C9g sont conçues pour prendre en charge ce type de tâches.
Les instances C9gd, lancées simultanément, sont équipées de disques SSD NVMe locaux, adaptées aux simulations de calcul haute performance (HPC), aux moteurs de diffusion publicitaire et autres scénarios nécessitant un stockage à faible latence. Par rapport aux instances de stockage local de la génération précédente, leur stockage haute vitesse et faible latence prend en charge un débit et un nombre d'opérations d'entrée/sortie par seconde (IOPS) plus élevés.
Les C9g et C9gd sont les premières instances AWS optimisées pour le calcul équipées du moteur d'isolation Nitro. Ce composant de sécurité contrôle l'accès à la mémoire des machines virtuelles, à l'état des registres CPU et aux périphériques d'E/S via un ensemble d'API minimal, offrant une isolation mathématiquement vérifiée entre les machines virtuelles. Les instances M9g et M9gd lancées précédemment intègrent également cette fonctionnalité.
Les deux séries d'instances proposent 11 tailles, de medium à 48xlarge, avec une option bare metal. Les données d'AWS montrent que, par rapport à la génération précédente, la bande passante réseau moyenne des différentes tailles est améliorée de 15 %, et la bande passante Elastic Block Store (EBS) de 20 %.
AWS continue d'élargir sa gamme d'instances alimentées par ses propres puces, offrant aux clients cloud un choix plus large de matériel de base au-delà de Nvidia. En mars dernier, le fournisseur de services cloud a conclu un partenariat avec le fabricant de puces Cerebras, combinant ses serveurs Trainium avec le système CS-3 à l'échelle de la tranche ; parallèlement, l'initiative d'optimisation des puces internes pour l'IA a finalement abouti au Project Rainier, une installation de cluster à très grande échelle construite pour Anthropic, équipée de plus de 500 000 puces Trainium2.
Les efforts d'expansion d'AWS s'accompagnent également d'ajustements de coûts. Depuis le 1er juillet, les frais des blocs de capacité EC2 pour les services réservés de GPU d'apprentissage automatique ont augmenté d'environ 20 %, soit la deuxième hausse de prix en six mois.
