fr.wedoany.com Rapport : IBM a dévoilé jeudi la première technologie de puce inférieure à 1 nanomètre au monde. Il s'agit d'une avancée majeure dans le domaine des semi-conducteurs depuis le lancement par IBM en 2021 de sa puce de 2 nanomètres basée sur l'architecture de nanofeuillets (nanosheet).
Cette puce utilise une nouvelle architecture de transistors appelée Nanostack, atteignant précisément 0,7 nanomètre (7 angströms). En permettant l'empilement des transistors, Nanostack dépasse la simple réduction de taille ainsi que les améliorations des matériaux et des procédés de fabrication, ouvrant la voie à une nouvelle génération de processeurs destinés à l'intelligence artificielle, au calcul haute performance et aux centres de données. Jay Gambetta, directeur de recherche chez IBM et IBM Fellow, a déclaré que les semi-conducteurs sont le fondement de la vie moderne, alimentant les systèmes d'IA, l'infrastructure cloud, ainsi que divers appareils, réseaux et systèmes critiques.
Nanostack intègre près de 100 milliards de transistors sur une puce de la taille d'un ongle, soit le double de la densité de la puce de 2 nanomètres publiée en 2021. Plus une puce contient de transistors, plus elle est capable d'exécuter des tâches complexes, et le défi de l'industrie est de continuer à augmenter le nombre de transistors sans agrandir la puce ni augmenter les coûts de fabrication.
Les données publiées par IBM montrent que, selon les choix de configuration lors de la conception, l'architecture Nanostack peut offrir une amélioration des performances allant jusqu'à 50 %, ou une efficacité énergétique accrue jusqu'à 70 %. Les tests préliminaires indiquent une amélioration de 40 % de la capacité de mise à l'échelle de la mémoire SRAM par rapport à la technologie 2 nanomètres, une avancée que l'entreprise qualifie d'inédite depuis 12 ans. Dans le contexte du calcul en intelligence artificielle, où les coûts énergétiques sont devenus l'un des principaux goulots d'étranglement des centres de données, la solution réduisant la consommation d'énergie de 70 % est particulièrement remarquable. IBM souligne que Nanostack peut être appliqué aux CPU, GPU, puces mobiles et circuits personnalisés, et que sa structure modulaire permet un niveau de personnalisation impossible avec les générations précédentes.
