fr.wedoany.com Rapport : Le ministère sud-coréen des Terres, des Infrastructures et des Transports (국토교통부) et l'Institut coréen de recherche en technologies de la construction (한국건설기술연구원), via le programme de soutien à la validation technologique de l'« Alliance de la Construction Intelligente (스마트건설 얼라이언스) », ont sélectionné 10 « projets de soutien à la validation de technologies de construction intelligente » et 12 « PME performantes en construction intelligente (강소기업) ». L'objectif est de promouvoir l'application de l'intelligence artificielle dans le secteur de la construction et de cultiver des entreprises leaders capables d'automatisation et de dématérialisation des chantiers. Le programme offre aux PME possédant des technologies avancées mais manquant de sites d'essai des opportunités de validation sur de véritables chantiers de construction ainsi qu'un soutien financier, les aidant ainsi à améliorer leur compétitivité.

Le programme de soutien à la validation technologique de l'Alliance de la Construction Intelligente est divisé en deux catégories : basée sur la demande (6 projets) et à proposition autonome (4 projets). Cette année, le montant maximum de soutien est passé de 15 millions à 25 millions de wons. Dans la catégorie basée sur la demande, la technologie « Inspection des fissures dans les sous-sols des logements collectifs basée sur un équipement de localisation et cartographie simultanées (SLAM) », développée en collaboration par Daewoo Engineering & Construction (대우건설) et SierraBase (시에라베이스), a été retenue. Cette technologie utilise un SLAM multi-capteurs à lidar rotatif, offrant une solution portable d'inspection de sécurité numérique. Elle quantifie la taille des dommages grâce à une synchronisation numérique en temps réel et des informations de distance, générant des données d'inspection utilisables pour un diagnostic réel. La « Solution de détection et d'analyse des opérations dangereuses sur les chantiers de construction combinant une caméra Edge intelligente et un modèle de langage visuel (VLM) », développée par Kolon Global (코오롱글로벌) et ContiLab (콘티랩), est un modèle d'IA visuelle de détection des risques reflétant les situations de risque et les réglementations liées aux types d'opérations. Elle améliore l'efficacité de la gestion via le contrôle automatique PTZ de la caméra, améliore les résultats de détection des risques basés sur VLM/LLM (grand modèle de langage) et génère automatiquement des documents d'évaluation de la sécurité et de gestion. La « Technologie d'IA pour la gestion de la sécurité des installations temporaires de murs de soutènement basée sur une station de drones », développée par Dongbu Corporation (동부건설) et Angel Swing (엔젤스윙), collecte et analyse les images du site en temps réel sur la base de VLM, détectant automatiquement les problèmes de sécurité tels que le non-port d'équipements de sécurité, l'entrée dans des zones dangereuses et les interférences de travail. Grâce à la station de drones, elle permet le décollage, l'atterrissage, la recharge et l'exécution des tâches de manière autonome, rendant les inspections de site sans personnel. Le « Système de gestion des fissures et de vérification de la qualité de la construction pour les structures en hauteur utilisant la technologie de reconnaissance d'images IA basée sur des drones », développé par Kolon Global et Seonggeon Engineering (성건엔지니어링), utilise une caméra haute résolution montée sur un drone pour photographier sans contact les structures hautes/verticales telles que les piles et les poutres de pont. L'IA calcule automatiquement la position, la longueur et la largeur des fissures, ce qui le rend adapté aux zones difficiles d'accès pour les nacelles et les élévateurs, prévenant ainsi les accidents de sécurité tels que les chutes et les renversements de travailleurs.

La « Solution de drone pour l'inspection des installations intérieures basée sur la technologie de vol autonome multi-coopératif en environnement non-GPS », développée par Lotte Engineering & Construction (롯데건설) et MobilityOne (모빌리티원), utilise un système de vol autonome multi-drone LiDAR-SLAM-AI. En environnement intérieur (non-GPS), il obtient des données de vol en analysant le plan de travail sur site, utilise l'IA pour générer des rapports sur les erreurs de construction, l'avancement, les facteurs de danger, les défauts, etc., et aide à la prise de décision. Dans le domaine de l'automatisation des terrassements, le « Système de gestion du niveau de référence de la pelle mécanique 3D pour la construction de semelles isolées dans les terrassements de logements collectifs », développé par Kolon Global et Youngshin (영신), est un système de guidage numérique. Il utilise des capteurs sur la pelle mécanique et le GPS (GNSS) pour confirmer en temps réel la position de l'extrémité du godet en coordonnées tridimensionnelles, permettant une construction de précision en se référant aux dessins sur écran, surmontant les limites de la construction traditionnelle et améliorant l'efficacité et la qualité du travail. Dans la catégorie à proposition autonome, le « Système de recyclage des ressources résiduelles et de gestion du carbone sur les chantiers de construction » développé par Gong Saero (공새로) numérise et surveille de manière intégrée les actifs résiduels et hors bilan du site dès le point d'achat, réduisant à la source les achats inutiles de nouveaux matériaux et le gaspillage de ressources, et quantifie en temps réel la réduction des déchets et la contribution à la réduction du carbone sous forme de tableau de bord ESG. La « Technologie d'uniformisation de la qualité du béton par quantification de l'état des granulats basée sur l'IA visuelle » de SHL LAB (에스에이치엘에이비) utilise l'IA visuelle pour analyser en temps réel la forme et la granulométrie des granulats, maîtrisant à l'avance les facteurs de variation de la qualité au stade des matières premières, améliorant ainsi l'uniformité de la qualité du béton et la stabilité de la production. Le « Robot de maintenance des ponts pour la pulvérisation automatique de matériaux de protection de surface des piles de pont » de Connected Solution (커넥티드솔루션) installe des modules de pulvérisation automatique d'eau de nettoyage, d'agent anti-carbonatation, de renfort de surface, etc. sur la plateforme de maintenance du pont. Il est appliqué aux zones difficiles d'accès pour les humains, telles que les piles de pont hautes, les piles de pont en montagne et en centre-ville, réduisant la charge de la régulation du trafic et du travail en hauteur, et améliorant la durabilité et la durée de vie résiduelle des piles. La « Solution de surveillance IoT des gaz dangereux pour la sécurité et la prévention des accidents sur les chantiers de construction » de PiQuant (파이퀀트) mesure en temps réel 5 gaz dangereux, les transmet au système de contrôle central via LTE et BLE, gère de manière intégrée l'état d'entrée et de sortie des zones dangereuses et les concentrations de gaz, et envoie immédiatement des alertes aux gestionnaires et aux travailleurs en cas d'anomalie.