fr.wedoany.com Rapport : Le catapulte numérique (Digital Catapult), accélérateur britannique d'innovation technologique profonde, annonce que 11 organisations commerciales et publiques rejoignent la troisième phase de son programme d'accès aux technologies quantiques (QTAP). Ce programme, mené en collaboration avec le projet SparQ du Centre national de calcul quantique (NQCC), vise à transformer des algorithmes théoriques en prototypes industriels vérifiables grâce à un parcours d'incubation structuré.
Ce programme, qui se déroule jusqu'en février 2027, s'étend pour la première fois aux services financiers et au diagnostic médical spécialisé lors de cette troisième phase. Les participants auront un accès direct à l'ordinateur quantique photonique ORCA Computing PT-2 déployé localement au NQCC, ainsi qu'à un environnement de simulation basé sur le cloud, pour exécuter des tests de performance matérielle en temps réel.
Les phases précédentes du QTAP se concentraient principalement sur le génie lourd, l'aérospatiale et la logistique de défense, avec des partenaires tels que Rolls-Royce et Airbus. La troisième phase introduit deux volets opérationnels hautement ciblés, visant à capturer des cas d'usage d'entreprise à fort impact. Dans le domaine de la lutte contre la criminalité financière et de l'interopérabilité cloud, le groupe bancaire de premier plan NatWest rejoint le programme pour appliquer des configurations de graphes d'apprentissage automatique quantique (QML) à des réseaux de transactions à grande échelle, dans le but de détecter des groupes de blanchiment d'argent et des schémas frauduleux complexes qui échappent aux systèmes de surveillance classiques basés sur des seuils. Parallèlement, CTA Fintech Solutions évaluera des algorithmes variationnels pour optimiser les flux de données intersystèmes lors de la migration traditionnelle vers l'infrastructure cloud, visant à réduire la latence au sein de systèmes hautement réglementés. Dans le domaine des modèles de diagnostic des maladies rares, l'organisation Health Innovation North West Coast (branche d'innovation du Service national de santé britannique (NHS)) utilisera le processeur photonique d'ORCA pour améliorer les modèles prédictifs du purpura thrombotique thrombocytopénique (PTT). Le PTT est une maladie sanguine rare et potentiellement mortelle nécessitant une intervention clinique rapide ; ce projet vise à exécuter une modélisation multiparamétrique pour prédire les schémas thérapeutiques et les pronostics des patients à partir d'ensembles de données médicales clairsemés.
En accord avec la stratégie industrielle moderne du Royaume-Uni, les autres participants déploient des sous-programmes de QML et d'optimisation combinatoire dans quatre piliers commerciaux distincts. Dans le domaine des transports et des infrastructures, le Comité de sécurité et de normalisation ferroviaires (RSSB) teste des modèles de classification QML pour optimiser la vitesse d'approche des trains à proximité de boîtiers de signalisation variables. Bandarlog.dev applique le QML à la détection précoce d'anomalies dans les actifs aérospatiaux et de transport, tandis que PontePatros évalue des modèles QML pour améliorer la prédiction précoce des défaillances structurelles et de la réapparition de moisissures à l'aide de données de capteurs de logement clairsemées. Dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique, Archborn intègre directement des sous-programmes d'optimisation combinatoire prêts pour le quantique dans les déploiements SAP d'entreprise, afin de simplifier l'allocation des ressources en temps réel entre des nœuds d'approvisionnement volatils. TCS Innovations explore le calcul quantique pour optimiser les paramètres système sous-jacents de son moteur d'exécution logistique en temps réel. Dans le domaine de la conception et de la construction industrielles, Build Insite utilise des algorithmes d'optimisation quantique pour évaluer des compromis complexes d'ingénierie multivariée sur d'immenses espaces de solutions, via sa plateforme de performance de bâtiment basée sur navigateur, Kelvin. Dans le domaine des matériaux avancés et du contrôle des semi-conducteurs, le développeur de produits chimiques spécialisés Pixon Chemie applique le QML à des bases de données de propriétés moléculaires pour construire des modèles de criblage prédictif de nouveaux composés agricoles et industriels. Parallèlement, le développeur de capteurs quantiques Dundi Corp teste des algorithmes variationnels (en particulier l'algorithme d'optimisation approximative quantique, ou QAOA) pour réduire la latence des boucles de rétroaction multiparamétriques dans le contrôle des processus des semi-conducteurs.
