fr.wedoany.com Rapport : Lors de la Conférence mondiale sur l’intelligence artificielle 2026, China Unicom a lancé la construction conjointe du jeu de données d’expérience « Maîtres de l’industrie », transformant l’expérience opérationnelle des techniciens seniors en corpus lisibles par machine, afin d’accélérer la transformation intelligente du secteur manufacturier.
Le 17 juillet, China Unicom a organisé le forum « Même fréquence des modèles et des données, résonance de la fabrication intelligente » sur le développement de l’industrialisation de l’IA, axé sur la sédimentation des connaissances tacites dans le secteur manufacturier et la construction de données industrielles de haute qualité, lançant ainsi ce projet de construction conjointe de jeux de données. Le forum a souligné que la taille du marché mondial de l’intelligence industrielle devrait dépasser 3 500 milliards de yuans d’ici 2035, et que Siemens, BMW, etc., ont déjà pleinement avancé la transformation des usines natives en IA. Les entreprises manufacturières chinoises sont généralement confrontées à la difficulté de transformer les connaissances tacites, telles que le jugement des soudures, la maintenance des équipements et le réglage des paramètres de processus, qui dépendent de la perception pratique des maîtres, en données exploitables. De plus, avec le départ à la retraite des techniciens seniors et la contraction des talents de première ligne, le savoir-faire essentiel risque d’être perdu. Le modèle traditionnel de maître-apprenti a du mal à répondre aux besoins d’entraînement des grands modèles industriels, de l’intelligence incarnée et des agents industriels intelligents à grande échelle, et les différences dans les méthodes opérationnelles entre les équipes augmentent le seuil de normalisation des jeux de données.
Cette construction conjointe implique 13 entités, couvrant les équipements, la construction navale, le nucléaire, l’industrie lourde et les prestataires de services « IA + fabrication », notamment Shanghai Electric, ZPMC, Waigaoqiao Shipbuilding, Shanghai Aircraft Manufacturing, China Unicom Shanghai Branch, et Kupasi Technology, etc. Les parties travaillent sur dix catégories de jeux de données d’expérience à haute valeur ajoutée, notamment le diagnostic des équipements, le jugement des défauts de soudure, la vérification de la conception navale et le comportement de collaboration homme-machine. ZPMC a déjà collecté d’énormes quantités de données multimodales lors du soudage sous gaz de protection des plaques de ponts en acier. Après ajustement des modèles de différentes tailles, le taux de précision de reconnaissance des défauts tels que les pores, les contre-dépouilles et le manque de pénétration dépasse 98 %. L’« Assistant de conception R&D IA » développé par Waigaoqiao Shipbuilding fait passer l’analyse des avis des armateurs et des sociétés de classification d’une réponse passive à une assistance intelligente. La Shanghai Turbine Works, filiale de Shanghai Electric, a piloté un agent intelligent de génération de processus pour les aubes, qui, grâce à l’extraction de caractéristiques de modèles 3D et à l’apprentissage de corpus de processus, génère automatiquement les séquences d’opérations, les séquences d’actions et les paramètres clés, réduisant ainsi le cycle de conception de 30 à 14 jours.
La Commission municipale de l’économie et de l’information de Shanghai a publié des politiques d’accompagnement. Les dernières « Mesures de Shanghai pour promouvoir davantage le développement de la fabrication + IA » incluent des clauses spécifiques pour soutenir la recherche de méthodologies de gestion des données d’expérience des maîtres et le développement de chaînes d’outils de collecte open source. Une fois le jeu de données mis en œuvre, les robots industriels et les agents industriels intelligents pourront reproduire la logique de jugement des maîtres. La formation des nouveaux employés des entreprises, basée sur des corpus numériques, raccourcira le cycle de croissance. Les connaissances des processus seront continuellement itérées dans les grands modèles verticaux du secteur, formant ainsi un cycle de données de fabrication intelligente durable.
