Le système intelligent d'identification du clinker, développé conjointement par Zhongzhou Aluminium (filiale de Chalco) et Chinalco Digital, a passé la phase de validation

fr.wedoany.com Rapport : Le système intelligent d'identification de la qualité du clinker, développé conjointement par Zhongzhou Aluminium, filiale de Chalco (Aluminium Corporation of China), et Chinalco Digital, a récemment passé la phase de validation. Après trois mois de tests en conditions réelles, ce système a permis une opération sans intervention humaine dans des conditions définies et a été déployé en premier lieu dans les usines d'alumine par voie de frittage du groupe Chalco.

Ce système intelligent d'identification repose sur la plateforme de calcul intelligent Huawei Ascend, intégrant trois technologies clés : la reconnaissance des flammes par IA, le contrôle de la qualité du clinker et une plateforme de données unifiée. Il a permis de résoudre les goulets d'étranglement techniques dans la production d'alumine par voie de frittage, offrant ainsi un modèle de référence pour la transformation intelligente du secteur.

Le frittage du clinker est une étape cruciale dans la production d'alumine. La morphologie de la flamme dans le four détermine directement la qualité, le rendement et le coût du clinker. La production traditionnelle repose sur une surveillance manuelle du feu, ce qui rend difficile l'uniformisation des normes opérationnelles. Il faut plus de trois ans pour former un opérateur de four qualifié. Selon Gao Xuejun, responsable de la zone de cuisson de Zhongzhou New Materials, auparavant, la surveillance du feu reposait entièrement sur l'expérience et le jugement visuel, avec des normes variables. Désormais, le système IA peut assurer une surveillance 24 heures sur 24, réguler automatiquement la température et l'alimentation, dotant ainsi le four à clinker d'un « cerveau intelligent ».

L'équipe technique, prenant pour modèle l'expert chevronné en surveillance du feu Li Shanghui, a collecté des données multi-sources et construit des scénarios spécifiques. Grâce à un entraînement itératif sur un grand nombre d'échantillons, l'expérience de surveillance du feu, les habitudes opérationnelles et les critères de jugement des conditions de travail ont été entièrement convertis en modèles IA, réalisant une gestion en boucle fermée de l'identification, de l'alerte et de la régulation, transformant ainsi le « savoir-faire » des anciens maîtres en actifs numériques reproductibles.

Pour améliorer le niveau de contrôle de la qualité du clinker, l'équipe a installé six dispositifs de surveillance haute définition au-dessus du convoyeur à plaques à la sortie du silo à clinker, permettant une collecte en temps réel et une analyse intelligente des données de qualité. En liaison avec le système de production, les paramètres du processus sont automatiquement optimisés, construisant ainsi un système de gestion intelligent couvrant l'ensemble du processus. Ce système intègre des équipements de surveillance intelligents, des systèmes numériques nouvellement construits et les systèmes de contrôle de production existants, formant un « réseau unique » de données, réalisant un partage des données et une boucle de contrôle qualité traçable.

Zhongzhou Aluminium a indiqué qu'elle continuerait à approfondir l'intégration des technologies numériques avec l'industrie traditionnelle, à étendre les scénarios d'application de la fabrication intelligente, à promouvoir la réduction des coûts, l'amélioration de la qualité et l'augmentation de l'efficacité, et à renforcer la compétitivité de l'entreprise grâce à la transformation numérique.