fr.wedoany.com Rapport : Clayton Wagar, responsable de l'IA et des réseaux haute performance chez Nokia, a déclaré lors d'un webinaire organisé par BizClik que le véritable défi de l'infrastructure d'IA réside dans la vitesse de déplacement des données, qui doit être suffisamment rapide pour suivre le rythme. Selon lui, l'infrastructure d'IA entre dans une nouvelle phase où l'importance des réseaux est désormais à égalité avec celle de la puissance de calcul.
Pour les opérateurs de centres de données et les fournisseurs de services de télécommunications, les opportunités offertes par cette transformation semblent familières. Clayton a expliqué que les fournisseurs de services cloud ont mis des décennies à maîtriser les opérations à très grande échelle, tandis que l'IA fusionne les exigences de l'infrastructure hyperscale traditionnelle avec les performances requises par le calcul superinformatique, poussant les opérateurs à repenser la manière de connecter les clusters d'IA répartis dans des bâtiments, des campus, voire différentes régions. À mesure que les systèmes d'IA deviennent plus complexes grâce à l'IA agentique, les requêtes dépendent du stockage distribué, de multiples services et d'infrastructures géographiquement séparées, faisant du réseau haute performance le fondement de l'expérience utilisateur.
Les cinq points clés de ce webinaire incluent : le goulot d'étranglement des performances de l'IA se déplace, les facteurs déterminants des performances et de l'évolutivité de l'IA passant du simple calcul au déplacement des données ; les déploiements d'IA s'étendent vers des échelles de millions de GPU, avec une demande sans précédent en terrains, électricité et réseaux ; les contraintes physiques accélèrent la transition des interconnexions électriques vers les interconnexions optiques, les réseaux optiques offrant une plus grande bande passante sur de plus longues distances avec une efficacité accrue ; l'infrastructure d'IA ressemble de plus en plus aux réseaux des fournisseurs de services, rendant nécessaires les connexions longue distance, la résilience et une gestion fine ; les centres de données traditionnels doivent s'adapter à la densité de calcul croissante de l'IA grâce à de nouvelles technologies de refroidissement et à des conceptions réorganisées.
Clayton estime que le plus grand défi réside peut-être dans la préparation à une croissance de l'infrastructure bien supérieure aux attentes actuelles. Les clusters d'IA sont passés de dizaines de milliers de GPU à des centaines de milliers, et certaines installations sont désormais conçues autour d'un million de GPU ou plus. À cette échelle, les réseaux commencent à ressembler davantage à des infrastructures de télécommunications qu'à des réseaux d'entreprise traditionnels. Il a déclaré : « Chaque fois que nous atteignons la limite de l'échelle, nous découvrons qu'il existe une autre limite, généralement 10 ou 100 fois supérieure à ce qui était nécessaire auparavant. » Alors que les connexions d'entreprise s'étendent sur des campus d'IA couvrant des centaines ou des milliers de kilomètres, la connectivité longue distance, la résilience et la visibilité deviennent essentielles.
Clayton a également mentionné qu'une transformation technologique des interconnexions électriques vers les interconnexions optiques est en cours. Les technologies électriques approchent de leurs limites physiques, tandis que les réseaux optiques peuvent offrir des vitesses plus élevées sur de plus longues distances tout en réduisant la consommation d'énergie, mais cela nécessite une refonte majeure des équipements de communication. Les anciens centres de données constituent un autre défi : ils n'ont pas été conçus pour la densité de puissance ou la dissipation thermique de l'IA, ce qui rend le refroidissement liquide et les méthodes de refroidissement hybrides particulièrement importants pour les opérateurs souhaitant réutiliser des sites existants. Il est convaincu qu'à mesure que l'infrastructure d'IA s'étend d'installations individuelles à des campus d'IA interconnectés, l'automatisation et les réseaux optiques à haute capacité deviendront indispensables, et l'expertise accumulée dans le domaine des réseaux constituera un atout favorable.
