fr.wedoany.com Rapport : L'entreprise sud-coréenne de semi-conducteurs IA Rebellions fournira des unités de traitement neuronal (NPU) de type serveur haute performance aux centres de contrôle CCTV du gouvernement provincial du Gyeongsang du Sud et de la ville métropolitaine d'Ulsan.
Rebellions a obtenu le 3 la commande d'infrastructure de serveurs dans le cadre du projet « Conversion de CCTV publique IA basée sur des NPU nationaux » mené par le ministère des Sciences et des TIC et l'Agence nationale de la société de l'information (NIA). Ce projet constitue le premier cas de conversion de CCTV publique vers un système d'IA.

La livraison débutera ce mois-ci, destinée aux centres de contrôle des collectivités locales susmentionnées, avec comme produit le NPU de type serveur haute performance AtomMax de Rebellions. Le système de contrôle des collectivités locales adopte une structure de détection primaire en périphérie et d'analyse secondaire précise côté serveur. L'AtomMax exécute sur les serveurs des centres de contrôle un modèle de langage vision de grande taille (VLM) de niveau 30B (30 milliards) de paramètres, analyse les images CCTV, détecte les incendies ou les situations criminelles et génère des descriptions contextuelles en coréen.
Les NPU de type serveur fournis cette fois prennent en charge le fonctionnement autonome en réseau fermé et supportent officiellement l'outil standard d'inférence IA vLLM. Les institutions publiques peuvent intégrer les NPU à leur infrastructure sans modifier leur environnement de développement existant.
Auparavant, Rebellions avait déjà exécuté, via son serveur IA RebelServer, le modèle d'IA ultra-large A.X K1 de SK Telecom sur un seul serveur. L'entreprise prévoit de s'appuyer sur cette capacité technique pour étendre l'application des NPU aux sites de sécurité publique.
Park Sung-hyun, représentant de Rebellions, a déclaré que les capacités techniques des NPU nationaux serviront à créer un tournant dans la construction d'infrastructures pour les sites de sécurité publique.










