La NASA et IBM dévoilent un modèle d'IA lunaire

fr.wedoany.com Rapport : L'Agence spatiale américaine (NASA) et International Business Machines Corporation (IBM) ont développé conjointement un modèle d'IA open source — le NASA-IBM Lunar Foundation Model — destiné au tri et à l'analyse des données lunaires. La NASA a annoncé cette avancée jeudi (10 septembre), et le modèle est actuellement disponible gratuitement sur Hugging Face.

La NASA a accumulé une quantité massive de données grâce à des décennies de missions et de recherches lunaires. Rien que les données recueillies par le Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) dépassent le total des données collectées par toutes les autres missions planétaires de la NASA. L'analyse de ces informations exige des chercheurs un investissement considérable en temps et en effort, ce qui constitue un contexte important pour le développement de ce modèle d'IA.

Kevin Murphy, scientifique en chef des données et directeur par intérim des données et de l'IA de la NASA, a déclaré dans l'annonce que la NASA avait bâti en plusieurs décennies un registre scientifique extraordinaire sur la Lune, mais que la collecte de données ne représentait qu'une partie du travail.

Selon la NASA, ce nouveau modèle d'IA peut aider les chercheurs à accomplir des tâches telles que cartographier les cratères, identifier de jeunes caractéristiques volcaniques et simuler les emplacements possibles de glace d'eau près des pôles lunaires.

Murphy a indiqué dans l'annonce que la NASA devait rendre les données scientifiques plus faciles à explorer et à utiliser. À cette fin, la NASA collabore avec IBM pour développer et publier des modèles d'IA destinés à la science. Les modèles précédents comprenaient un modèle axé sur l'observation de la Terre et un modèle pour l'héliophysique.

Cela s'inscrit dans une tendance plus large d'application de l'IA en science planétaire. Les agences spatiales et les entreprises spatiales privées du monde entier étudient comment les modèles d'IA peuvent contribuer à l'analyse afin d'améliorer la productivité scientifique, de réduire les coûts et de simplifier les flux de travail.

Murphy a déclaré dans l'annonce que le NASA-IBM Lunar Foundation Model démontre ce qui est possible lorsqu'on introduit l'IA dans les données scientifiques de l'ordre du pétaoctet de la NASA. Cela illustre la véritable opportunité de l'IA : transformer des données à grande échelle en nouvelles découvertes.

Ce modèle d'IA a principalement été entraîné à l'aide des données de la mission LRO. Depuis plus de 17 ans, l'orbiteur lunaire de la NASA a compilé une mosaïque d'images presque complète, présentant les détails de la surface lunaire en haute définition.