Siemens et Procter & Gamble déploient mondialement un système d'inspection qualité par IA : taux de rebut réduit de 10 % à 20 %

fr.wedoany.com Rapport : Le 16 septembre, Siemens et Procter & Gamble ont annoncé l'extension du déploiement du système d'inspection visuelle par intelligence artificielle Visual Inspection Cockpit (VIC) à l'ensemble du réseau de fabrication mondial de Procter & Gamble. Le VIC peut inspecter les produits en continu alors que les lignes de production fonctionnent à pleine vitesse. Selon les produits et les conditions de production, les déploiements existants ont permis de réduire le taux de rebut de 10 % à 20 %, et la mise en service des systèmes sur les nouvelles lignes de production est 5 à 10 fois plus rapide que les solutions de vision industrielle personnalisées traditionnelles.

Le VIC a été développé conjointement par Siemens et Procter & Gamble. Il combine les modèles d'apprentissage profond de Procter & Gamble avec la plateforme d'informatique en périphérie Industrial Edge de Siemens, et utilise des ordinateurs industriels équipés de GPU NVIDIA ainsi que des logiciels et matériels d'IA associés. Les données d'image sont traitées directement à proximité des équipements de production, sans qu'il soit nécessaire de transmettre toutes les tâches d'inspection vers le cloud, et les résultats d'inspection peuvent être intégrés en temps réel dans le système de contrôle de production.

Le système est destiné aux lignes de fabrication de biens de consommation à grande vitesse, et traite principalement des produits et des matériaux d'emballage souples, texturés et sujets à de fortes variations de forme. Lors d'un fonctionnement à grande vitesse, ces matériaux peuvent présenter des défauts liés au mouvement, à l'étirement, aux plis, au chevauchement et au faible contraste. Le VIC combine la segmentation sémantique par IA avec la logique de vision industrielle traditionnelle, met à jour les modèles d'inspection lorsque les matériaux, la conception des emballages ou l'environnement de production changent, et maintient une inspection en ligne continue.

Le VIC peut identifier le chevauchement de pièces, les défauts à faible contraste ainsi que les états anormaux de produits et d'emballages à décoration complexe, tout en étant connecté en temps réel au système de contrôle PLC. Après détection d'un produit non conforme, le système peut déclencher directement une alarme ou effectuer une éjection pièce par pièce, et enregistrer en continu les données qualité dans le système de fabrication pour l'analyse des tendances de production et l'ajustement des processus.

Procter & Gamble devait auparavant configurer séparément des systèmes d'inspection visuelle pour différents produits, formes d'emballage et environnements de ligne de production. La nouvelle solution standardise le VIC et l'Engineering Tool associé en tant qu'application Industrial Edge. Les nouvelles tâches d'inspection de produits peuvent être déployées sur davantage de lignes de production par mise à jour des modèles, ce qui réduit les travaux d'ingénierie liés à la réécriture de programmes de vision dédiés et à la reconfiguration des systèmes d'inspection.

Siemens indique que le système peut fonctionner à une vitesse de production de plusieurs milliers de produits par minute et passer d'une seule ligne de production à un déploiement multi-sites. Sa solution de vision par IA industrielle peut traiter jusqu'à environ 2 400 images par minute dans les applications concernées et renvoyer les résultats d'inspection en temps réel au système d'automatisation.

Ce déploiement mondial continuera d'utiliser Siemens Industrial Edge comme infrastructure unifiée d'informatique industrielle. Siemens est responsable de la plateforme d'informatique industrielle, des extensions logicielles et du support opérationnel à long terme, tandis que Procter & Gamble est responsable des modèles d'inspection de produits et des applications de fabrication. Le système est passé d'une inspection visuelle par IA sur une seule ligne à une phase de déploiement répliqué sur plusieurs usines.