T-Mobile et Ericsson achèvent les tests de formation de faisceaux par IA

fr.wedoany.com Rapport : Le 20 octobre, l'opérateur télécom américain T-Mobile a publié les résultats des tests en conditions réelles de formation de faisceaux par intelligence artificielle menés avec le suédois Ericsson à New York. Les deux parties ont déployé un logiciel de gestion de formation de faisceaux par IA sur une partie des stations de base commerciales 5G Advanced ; durant les tests, le débit descendant par utilisateur a augmenté de 16 %, l'efficacité spectrale de 12 % et le volume de données descendantes de 10 %. Ces données proviennent de tests sur le trafic réel du réseau mobile, les gains de performance les plus élevés étant observés aux heures de pointe de la demande.

Ces tests ont utilisé la plateforme de calcul du réseau d'accès radio d'Ericsson et des puces dédiées, avec des modèles d'apprentissage supervisé pour analyser les données du réseau existant de T-Mobile et ajuster dynamiquement l'allocation des ressources de signaux de référence de sondage. Le logiciel optimise la formation de faisceaux et l'ordonnancement des ressources radio en fonction de l'évolution de l'environnement radio et de la charge du réseau. Les tests montrent que l'utilisation de la formation de faisceaux avancée avec signaux de référence de sondage sur toute la bande a augmenté d'environ 50 %.

T-Mobile a activé cette fonction sur un ensemble sélectionné de stations de base à New York, en procédant par mise à niveau logicielle station par station. L'entreprise n'a pas divulgué le nombre de stations de base concernées et prévoit d'étendre les tests à d'autres marchés plus tard au quatrième trimestre 2026, avec pour objectif un déploiement à plus grande échelle au premier trimestre 2027.

Les deux parties avaient déjà mené en mai 2026 des tests de logiciel d'adaptation de liaison native à l'IA sur le réseau commercial 5G Advanced, enregistrant une amélioration de près de 10 % de l'efficacité spectrale et un gain de débit descendant allant jusqu'à 15 %. Les tests de New York, qui utilisent la fonction de gestion de formation de faisceaux par IA, constituent une autre validation technique d'optimisation du réseau d'accès radio menée par les deux partenaires.