Nokia et NVIDIA unissent leurs forces pour accélérer le déploiement commercial de l'IA dans les réseaux d'accès radio

2026-10-23 14:15
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fr.wedoany.com Rapport : Le 21 octobre, le fabricant finlandais d'équipements de télécommunications Nokia a annoncé à Berlin, en Allemagne, l'extension de sa collaboration technologique avec l'américain NVIDIA dans le domaine de l'intelligence artificielle pour les réseaux d'accès radio (AI-RAN), avec de nouvelles capacités de traitement du signal 5G, d'intelligence artificielle en périphérie de réseau et de gestion autonome des réseaux. BT, Deutsche Telekom, Elisa (Finlande) et Orange (France) participent aux tests de réseaux concernés ; les tests en laboratoire de Deutsche Telekom ont permis d'augmenter le débit montant typique de 10 % à 15 %, et certains opérateurs prévoient de mener des essais sur réseaux en conditions réelles et d'évaluer des services commerciaux en 2027.

Nokia et NVIDIA font progresser l'AI-RAN vers le déploiement commercial

La solution technologique étendue par Nokia repose sur son logiciel anyRAN à intelligence artificielle native et sur la plateforme de calcul accéléré Aerial RAN Computer de NVIDIA, appliquant des algorithmes d'intelligence artificielle à la chaîne de traitement du signal radio 5G, notamment l'estimation de canal, la formation de faisceaux, l'appariement multi-utilisateurs à entrées multiples et sorties multiples, ainsi que l'ordonnancement des ressources. Les tâches du réseau d'accès radio et d'inférence d'intelligence artificielle peuvent s'exécuter sur une infrastructure de calcul partagée, tout en prenant en charge le traitement des données et les applications en temps réel en périphérie du réseau radio.

À Helsinki, en Finlande, Elisa a déjà utilisé la même plateforme AI-RAN pour faire fonctionner simultanément, dans son réseau 5G, des services de communication vocale, de données mobiles et d'analyse vidéo ; l'opérateur prévoit un déploiement distribué en 2027 et l'évaluation de services commerciaux destinés aux clients. BT prévoit des essais sur réseau en conditions réelles à Birmingham en 2027. Deutsche Telekom et Nokia développent conjointement des algorithmes d'estimation de canal par intelligence artificielle, avec à la suite davantage de validations d'algorithmes d'efficacité spectrale et de tests sur site ; Orange prévoit pour sa part de poursuivre les tests en laboratoire et en environnement réseau réel.

Outre les tests des opérateurs, Nokia ouvre également, via l'interface E3, les données réseau en temps réel aux applications distribuées du réseau d'accès radio. DeepSig développe un logiciel de perception spectrale utilisant l'infrastructure radio existante pour identifier les interférences radiofréquences, les sources d'émission anormales et les menaces radiofréquences. ZaiNar intègre quant à elle son logiciel de localisation à la plateforme Cloud AI-RAN de Nokia afin de développer des fonctions de localisation réseau sans modification des équipements terminaux ni du matériel radio.

En matière d'infrastructure de calcul, Dell, Quanta et Supermicro prennent en charge les configurations de déploiement centralisé et distribué de l'Aerial RAN Computer de NVIDIA, permettant aux opérateurs d'exécuter sur une même plateforme le logiciel d'accès radio 5G de Nokia et des tâches d'inférence d'intelligence artificielle. Red Hat mène les travaux d'intégration cloud native via sa plateforme OpenShift. Nokia et NVIDIA intègrent également les modèles Nemotron et le logiciel AI Enterprise de NVIDIA dans la plateforme de gestion autonome des réseaux, couvrant l'accès radio, le cœur de réseau, le réseau de transport et le réseau cloud, avec prise en charge des déploiements locaux, dans le cloud et hybrides.

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