Face à la complexité des environnements d'exploitation des trains de transport urbain, cette solution utilise des technologies telles que l'Internet des objets, les jumeaux numériques, le big data, l'informatique en nuage et l'intelligence artificielle pour interconnecter les trains et les équipements. En couplant efficacement les données embarquées basées sur des scénarios, les données de détection en bord de voie et les données des opérations de maintenance, elle permet une analyse approfondie des caractéristiques de l'état des véhicules et des mécanismes d'exploitation des transports urbains. Cela aboutit à un système intelligent doté de capacités de perception et de suivi de l'état des trains, de diagnostic et d'alerte des pannes, de prédiction de la durée de vie restante, de prise de décision intelligente pour la maintenance et d'automatisation des opérations, garantissant ainsi la sécurité, la fiabilité, l'efficacité énergétique et une gestion précise de la maintenance des trains.