Avec la transformation continue des infrastructures d'entreprise par les charges de travail d'intelligence artificielle, les réseaux de centres de données font face à des exigences pressantes en matière d'amélioration des performances, de résilience et d'automatisation. Lors du Mobile World Congress à Barcelone, Huawei a étendu son portefeuille de produits Galaxy AI Fabric, positionnant la dernière version, Galaxy AI Fabric 2.0, comme une technologie clé pour soutenir les centres de données pilotés par l'IA.
Arthur Wang, président du domaine des réseaux de centres de données de la ligne de produits de communication de données de Huawei, a déclaré : « Les réseaux de centres de données ont évolué de la phase du cloud et de la virtualisation vers une nouvelle ère pilotée par l'IA. L'objectif actuel des entreprises est de libérer pleinement et d'utiliser efficacement la puissance de calcul. » Galaxy AI Fabric 2.0 intègre quatre composants majeurs : Rock-Solid Architecture 2.0, StarryWing Digital Map 2.0, Xinghuan AI Turbo 2.0 et iFlashboot 2.0, visant à construire un réseau de centre de données IA hautement fiable.
Pour faire face aux pannes cachées difficiles à détecter dans les centres de données à grande échelle, Huawei a introduit le moteur AI Eagle-Eye Engine, capable de surveiller en temps réel jusqu'à 200 000 flux de services. Basé sur l'analyse par intelligence artificielle, il permet de localiser la racine d'un problème en quelques minutes, réduisant considérablement le temps de dépannage. De plus, pour répondre à la tendance croissante des entreprises à adopter des stratégies de réseau multi-fournisseurs, Huawei propose une gestion unifiée via StarryWing Digital Map 2.0 et la plateforme iMaster NCE, prenant en charge les environnements hétérogènes et intégrant des équipements de sécurité tiers.
En ce qui concerne l'optimisation des performances GPU, le Xinghuan AI Turbo 2.0 de Huawei inclut des technologies d'équilibrage de charge des flux réseau et des paquets réseau, augmentant l'utilisation de la bande passante des clusters IA d'environ 50 % avec les méthodes traditionnelles à 90–98 %, réduisant ainsi efficacement l'inactivité des ressources GPU coûteuses. Parallèlement, Huawei a lancé le commutateur refroidi par liquide XH9230-LC, doté d'une conception de refroidissement flexible permettant de déployer huit commutateurs dans une seule baie et de réduire les besoins en climatisation jusqu'à 60 %.
Pour l'avenir, Huawei développe une plateforme d'exploitation pilotée par l'IA nommée NetMaster, qui fonctionnera en synergie avec StarryWing Digital Map pour permettre la détection automatique des pannes et le reroutage du trafic. Wang a souligné qu'environ 80 % des problèmes réseau peuvent actuellement être traités de manière automatisée, et que des opérations réseau entièrement autonomes devraient devenir une réalité dans deux ou trois ans, à condition d'assurer une fiabilité extrêmement élevée des systèmes.
