fr.wedoany.com Rapport : Le 21 avril, Zhang Yunming, vice-ministre chinois de l'Industrie et des Technologies de l'Information, a déclaré lors d'une conférence de presse du Bureau de l'information du Conseil des affaires d'État que le ministère soutiendrait la recherche prospective sur les technologies de calcul spatial et promouvrait de manière ordonnée le développement de l'industrie du calcul spatial. Zhang Yunming a également proposé que, dans un proche avenir, le ministère poursuive la promotion d'un développement de haute qualité et systématique de l'industrie du calcul selon une approche visant à « améliorer la qualité des points individuels, renforcer la chaîne par l'innovation, interconnecter les ressources de calcul en réseau et permettre une habilitation complète ». Le soutien à la recherche prospective sur les technologies de calcul spatial a été inclus dans la composante « renforcement de la chaîne par l'innovation technologique et produit ». 
Le calcul spatial désigne un paradigme technologique qui intègre le calcul haute performance, l'intelligence artificielle et les capacités de calcul en périphérie sur des plates-formes spatiales, construit un réseau de calcul basé dans l'espace via le déploiement de constellations de satellites distribués en orbite terrestre basse, et permet finalement le traitement en temps réel des données en orbite, l'analyse intelligente et la prise de décision autonome. Selon la définition donnée par Li Jie, directrice adjointe de l'Institut du cloud computing et du big data de l'Académie chinoise de recherche sur les technologies de l'information et des communications, il s'agit d'une infrastructure d'information spatiale, reposant sur les technologies spatiales, qui intègre capacités de calcul, de stockage et de transmission en déployant en orbite des systèmes de calcul, des systèmes de stockage de données et des installations d'interconnexion de données à haute vitesse. Par rapport au mode traditionnel « acquisition de données dans le ciel, calcul sur Terre », la valeur centrale du calcul spatial réside dans la réalisation du « acquisition et calcul de données dans le ciel » — permettant aux satellites de traiter directement les données sur l'orbite où elles sont collectées, et de ne renvoyer au sol que les résultats de l'analyse. Selon les statistiques, dans le mode traditionnel, limité par les ressources et la bande passante des stations au sol, un satellite fonctionnant à pleine capacité ne peut transmettre au sol que moins de 10 % de ses données utiles.
La motivation directe pour faire « monter » le calcul dans l'espace provient des limites physiques auxquelles sont confrontées les infrastructures de calcul au sol. Les données de l'Académie chinoise de recherche sur les technologies de l'information et des communications montrent qu'en 2025, la consommation d'électricité des centres de calcul chinois a atteint 196 milliards de kWh, soit une augmentation de 18,1 % par rapport à l'année précédente, dépassant largement le taux de croissance de la consommation d'électricité de l'ensemble de la société ; d'ici 2030, la consommation d'électricité des centres de calcul pourrait représenter 3,7 % à 5,3 % de la consommation totale d'électricité de la société. Le Centre de recherche sur les politiques énergétiques et environnementales de l'Université de technologie de Pékin prévoit que de 2024 à 2030, la consommation annuelle d'électricité des centres de données chinois augmentera en moyenne d'environ 20 %. En revanche, l'environnement spatial présente plusieurs avantages naturels : l'intensité du rayonnement solaire y est plus élevée qu'à la surface de la Terre et n'est pas affectée par l'alternance jour/nuit ou les conditions météorologiques ; le vide spatial et l'arrière-plan froid et sombre proche du zéro absolu offrent des conditions de dissipation thermique par rayonnement efficaces, ce qui pourrait réduire les coûts d'exploitation à un dixième de ceux au sol ; les constellations de satellites en orbite basse peuvent assurer une couverture mondiale, permettant un accès au calcul à proximité, que ce soit dans les déserts, les océans ou les régions polaires.
La Chine a déjà mené plusieurs explorations substantielles dans le domaine du calcul spatial. En mai 2025, le laboratoire Zhejiang a dirigé le lancement en « une fusée, douze satellites » des premiers satellites de la « constellation de calcul Three-Body », qui embarquent un modèle d'IA de 8 milliards de paramètres capable de traiter directement des images de télédétection dans l'espace. Il s'agit de la première formation de satellites de calcul chinoise capable de s'interconnecter dans l'espace. Le laboratoire Zhejiang prévoit de déployer 50 satellites la même année, et d'atteindre un réseau d'environ un millier de satellites vers 2030, construisant ainsi un supercalculateur flottant dans l'espace. L'entreprise de lancement commercial GalaxySpace a dévoilé en janvier 2026 la feuille de route détaillée de son projet « StarCalc », visant à construire un réseau de calcul spatial composé de 2 800 satellites de calcul, dont 2 400 pour l'inférence et 400 pour l'entraînement, déployés sur des orbites crépusculaires, héliosynchrones et à faible inclinaison, avec pour objectif de fournir une puissance de calcul d'inférence de centaines de milliers de pétaflops et une puissance d'entraînement de millions de pétaflops. Son premier groupe de centres de calcul spatiaux (01) a été lancé avec succès en mai 2025 et a validé les technologies clés ; les groupes 02 et 03 sont déjà en production et devraient être déployés en orbite en 2026. En novembre 2025, GalaxySpace a téléchargé le grand modèle Qwen3 de Tongyi Qianwen sur le groupe 01 de centres de calcul spatiaux, réalisant ainsi la première mise en œuvre en orbite d'un grand modèle générique et l'exécution de tâches d'inférence de bout en bout. À Pékin, le premier satellite expérimental de calcul « Chenguang-1 » a terminé son développement et entame les essais d'intégration, avec un lancement prévu fin 2025 ou début 2026. Selon le plan de construction, la puissance de calcul spatial de la constellation devrait atteindre 1 000 pétaflops dans les 3 ans, et d'ici 2030, le premier centre de données spatial sera construit, avec une puissance de calcul spatial potentiellement portée à 400 000 pétaflops.
La course mondiale dans le domaine du calcul spatial s'accélère. En janvier 2026, SpaceX a soumis un plan à la Commission fédérale des communications américaine (FCC) visant à déployer jusqu'à un million de satellites en orbite terrestre basse pour créer un centre de cloud computing et d'IA dans l'espace. En novembre 2025, la startup américaine Starcloud a lancé avec succès un satellite de test équipé d'une puce NVIDIA H100, réalisant ainsi le premier entraînement d'un grand modèle de langage dans l'espace. Google a lancé le projet « Sun Catcher », visant à construire un cluster de calcul d'IA dans l'espace avec ses propres puces, et prévoit de lancer deux satellites prototypes début 2027. L'Union européenne, le Japon et d'autres pays avancent également dans le développement de technologies connexes. Selon les données de BIS Research, d'ici 2035, le marché mondial des centres de données en orbite atteindra 39 milliards de dollars.
Zhao Ce, directeur adjoint du Département du développement des communications du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'Information, a analysé que le déploiement de capacités de calcul dans l'espace contribuerait à améliorer l'efficacité du traitement des « données célestes », à renforcer les capacités de développement de l'énergie spatiale, à améliorer la couverture mondiale et la résistance aux interférences, et à étendre les limites des applications réseau, présentant ainsi une valeur stratégique et des perspectives industrielles. Cette annonce du ministère, qui inclut explicitement le calcul spatial dans le volet « renforcement de la chaîne par l'innovation » de l'industrie du calcul, marque le fait que la Chine, après les communications, la navigation et la télédétection, fait officiellement du calcul une capacité centrale de la nouvelle génération d'infrastructures spatiales.
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