fr.wedoany.com Rapport : Le 15 juin, Sugon a dévoilé une nouvelle génération de plateforme de calcul haute performance à usage général. Cette plateforme est équipée du premier CPU national de niveau 10T, conçu avec 128 cœurs et 512 threads, offrant une puissance de calcul double précision FP64 de 10T par CPU. Par rapport à la génération précédente, les performances relatives en virgule flottante double précision HPL ont été multipliées par près de 2, les performances d’accès mémoire STREAM ont presque doublé, et les performances applicatives ont en moyenne doublé. Pour la première fois, les spécifications globales atteignent le niveau phare des fabricants internationaux. Ce lancement cible des scénarios de calcul de haute précision tels que le calcul scientifique, la simulation industrielle, l’ingénierie de conception, la météorologie océanique, l’exploration énergétique et l’IA pour la science, montrant que la plateforme de calcul haute performance à usage général chinoise entre dans une nouvelle phase d’ingénierie en termes de puissance de calcul CPU, d’accès mémoire et d’adaptation applicative.
La valeur fondamentale d’une plateforme de calcul haute performance à usage général réside dans le fait qu’elle ne sert pas uniquement des tâches uniques d’entraînement IA, mais soutient un grand nombre d’applications scientifiques et d’ingénierie qui dépendent du calcul en virgule flottante double précision et d’une bande passante mémoire élevée. HPL est principalement utilisé pour mesurer la capacité de pointe d’un système en calcul en virgule flottante de haute précision, tandis que STREAM reflète la bande passante mémoire et l’efficacité d’accès. Pour la simulation climatique, la mécanique des fluides, la simulation structurelle, le calcul des matériaux, le criblage de médicaments, l’exploration pétrolière et gazière et la conception industrielle complexe, les performances double précision du CPU, la capacité d’accès mémoire et la compatibilité de l’écosystème logiciel influencent directement la stabilité d’exécution des tâches, la possibilité de réduire les cycles de calcul, et la facilité de migration des logiciels scientifiques et industriels existants à faible coût.
Le CPU national de niveau 10T embarqué dans cette plateforme élève la puissance de calcul double précision FP64 d’un seul CPU au niveau 10T et adopte une architecture multicœur à centaines de cœurs avec multithreading. Contrairement aux approches de puissance de calcul qui mettent uniquement l’accent sur les cartes accélératrices ou les puces spécialisées, une plateforme CPU à usage général met davantage l’accent sur la compatibilité de l’écosystème, l’ordonnancement des tâches, le traitement des branches complexes et la capacité à exécuter des logiciels d’ingénierie à grande échelle. Les informations publiques montrent également que cette plateforme est la première plateforme de calcul général national compatible avec le jeu d’instructions AVX-512 et qu’elle est nativement compatible avec l’écosystème x86, ce qui peut réduire les coûts de migration des applications logicielles et de l’écosystème dans les domaines concernés. Cela signifie que lors de la migration d’applications de calcul haute performance, les utilisateurs n’ont pas besoin de reconstruire complètement l’environnement logiciel et peuvent plus facilement conserver les bibliothèques d’algorithmes, les compilateurs et les flux de travail d’ingénierie existants.
D’un point de vue ingénierie système, cette mise à niveau ne consiste pas simplement à remplacer un CPU, mais à effectuer une optimisation collaborative au niveau de la plateforme autour du « calcul, de la mémoire et du réseau ». Les tâches de calcul haute performance nécessitent souvent l’exécution parallèle d’un grand nombre de nœuds, et les goulots d’étranglement peuvent apparaître au niveau du processeur, de la mémoire, du réseau d’interconnexion, des E/S de stockage ou du système de refroidissement. Si la puissance de calcul d’un seul CPU augmente, mais que l’accès mémoire, l’interconnexion et le refroidissement ne suivent pas, les performances réelles des applications restent difficiles à libérer. Sugon souligne cette fois l’amélioration simultanée des performances HPL, STREAM et applicatives, ce qui indique que l’optimisation de la plateforme a couvert plusieurs aspects, notamment le cœur de calcul, l’accès mémoire, l’interconnexion système et l’adaptation des logiciels applicatifs. C’est également la clé pour qu’une plateforme de calcul haute performance à usage général passe des paramètres de la puce à une véritable utilisabilité en ingénierie.
La forme de refroidissement reflète également les besoins de déploiement de la plateforme dans des centres de calcul de différentes échelles. Selon le journal 科创板日报 (Science and Technology Board Daily), la plateforme propose des nœuds de calcul avec trois formes de refroidissement : à air, à liquide froid sur plaque et par immersion, adaptables à la construction de centres de calcul de différentes échelles. Pour les systèmes de calcul à haute densité, la capacité de refroidissement limite directement la puissance des baies et la stabilité de fonctionnement continu. Le refroidissement à air convient à certaines salles informatiques traditionnelles et aux déploiements de moyenne à faible densité, tandis que le refroidissement à liquide froid sur plaque et par immersion est plus adapté aux environnements à haute densité, haute efficacité énergétique et grands clusters. Avec la croissance simultanée des charges de calcul scientifique et IA, les centres de calcul doivent trouver un nouvel équilibre entre performance, consommation d’énergie, espace et complexité de maintenance. Les solutions de refroidissement au niveau de la plateforme deviendront un soutien important pour le déploiement à grande échelle des systèmes de calcul haute performance nationaux.
Ce lancement montre également que la valeur du CPU dans le calcul haute performance et l’infrastructure IA est en train d’être redécouverte. Les GPU et les accélérateurs IA occupent une place centrale dans l’entraînement et l’inférence des grands modèles, mais une grande partie du calcul scientifique, de la simulation industrielle et de l’ordonnancement au niveau système repose encore sur des CPU haute performance à usage général. En particulier dans les scénarios d’IA pour la science, la simulation numérique traditionnelle, le prétraitement des données, l’entraînement des modèles, l’analyse des résultats et la validation technique sont souvent exécutés de manière mixte, nécessitant que le CPU, les accélérateurs, la mémoire et les interconnexions haute vitesse forment une capacité de plateforme unifiée. Si la nouvelle génération de plateforme de calcul haute performance à usage général de Sugon peut être continuellement validée dans la migration d’applications, la compatibilité de l’écosystème et le déploiement en cluster, elle contribuera à renforcer la capacité d’approvisionnement autonome de la Chine en infrastructures de calcul haut de gamme.
Il reste à observer les performances de la plateforme dans des scénarios utilisateurs réels. Les indicateurs de performance en laboratoire et les paramètres annoncés ne sont qu’un point de départ. Les centres de calcul scientifique, les plateformes de simulation industrielle, les entreprises énergétiques, les instituts de recherche et les centres de calcul intelligent se concentrent davantage sur la stabilité de fonctionnement à long terme, la compatibilité logicielle, l’extensibilité des clusters, les performances énergétiques, les délais de livraison et les coûts de maintenance. Si cette plateforme peut maintenir l’amélioration des performances en calcul double précision, en accès mémoire et en applications dans des environnements complexes, et soutenir un déploiement à grande échelle sous différentes formes de refroidissement, elle fournira une nouvelle base de calcul général pour l’infrastructure de calcul haute performance en Chine, et offrira un soutien de calcul localisé plus fort pour la recherche scientifique, la fabrication avancée et les applications d’ingénierie numérique.
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