fr.wedoany.com Rapport : BI Matrix (비아이매트릭스) a lancé Trinity Prism, un agent IA professionnel dédié à l’analyse de bases de données (DB). Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel, et l’IA analyse directement la base de données pour fournir des résultats, couvrant des processus tels que l’interrogation des données, la visualisation, l’extraction d’informations et la génération de rapports.
Les entreprises utilisent quotidiennement des systèmes métier tels que l’ERP, le CRM, le MES et le SCM, accumulant ainsi d’énormes quantités de données. Cependant, exploiter ces données pour faciliter la prise de décision reste difficile. Dans le modèle traditionnel, les entreprises doivent mettre en place des systèmes d’analyse d’informations ou des tableaux de bord, et les utilisateurs ne peuvent explorer les données que dans des écrans de requête et des tableaux de bord prédéfinis. Lorsque les besoins d’analyse évoluent, le développement de nouveaux écrans nécessite des phases de planification, de développement et de test, ce qui prend de plusieurs jours à plusieurs semaines. Avec l’avènement de l’ère de l’IA, cette méthode d’exploitation des données commence à se transformer.
Depuis longtemps, l’analyse des données en entreprise est centrée sur les écrans. Les utilisateurs doivent naviguer entre de nombreux menus et graphiques pour trouver des informations, mais ce dont les décideurs ont réellement besoin, ce sont des réponses à des questions spécifiques (comme les dépenses, les ventes, les risques de perte de clients, etc.), et non les écrans d’analyse eux-mêmes. Trinity Prism permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel, sans avoir à connaître la structure de la base de données ni le SQL (Structured Query Language), transformant ainsi le paradigme d’analyse, passant d’une analyse par écran à une analyse par dialogue.
Trinity adopte une approche « Plug & Play » : une fois connectée à la base de données de l’entreprise, elle permet de configurer rapidement un environnement d’analyse sans avoir à construire un système d’analyse d’informations (BI) à grande échelle. Les projets BI traditionnels nécessitent des processus de modélisation des données, de conception d’écrans et de développement de tableaux de bord, tandis que Trinity est conçue pour exécuter directement des tâches d’analyse après la connexion aux données, réduisant ainsi les coûts de construction et le temps nécessaire à la disponibilité des données.
Cet outil offre une fonction d’analyse multi-angle, permettant d’obtenir des résultats d’analyse sous différents angles à partir d’une seule question. Par exemple, en saisissant « Quelle est la cause de l’augmentation des ventes ? », il analyse les données sous plusieurs dimensions telles que la région, le produit, le groupe de clients, l’organisation commerciale et le temps, pour en explorer les raisons. Cela ressemble à un prisme qui disperse un faisceau lumineux en plusieurs couleurs, analysant les données complexes de l’entreprise sous différents angles pour fournir des informations.
Trinity accumule également les stratégies et le savoir-faire analytiques au sein de l’organisation sous une forme exploitable par l’IA, permettant ainsi aux méthodologies d’analyse d’un service spécifique d’être partagées dans toute l’entreprise. Les perspectives d’analyse de différents services peuvent être combinées pour créer de nouvelles informations, transformant ainsi la capacité d’exploitation des données de l’entreprise en un actif en soi.
Le développement de l’IA transforme l’environnement d’exploitation des données. À l’avenir, l’analyse des données ne devrait plus être réservée aux spécialistes, mais devenir un outil de travail quotidien pour tous les employés métier. Trinity adopte un environnement d’analyse conversationnelle basé sur le langage naturel, remplaçant de nombreux écrans de requête et tableaux de bord, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions plus rapides et plus précises grâce aux données.
