fr.wedoany.com Rapport : Grâce à son accumulation technologique et à ses performances commerciales dans le domaine des puces intelligentes, Cambricon a été sélectionnée dans le Top 50 des entreprises technologiques d'intelligence artificielle en Chine selon Forbes 2026, ainsi que dans la liste des entreprises chinoises les plus admirées par le magazine Fortune en 2026. L'entreprise se concentre sur la demande du marché et propose des puces intelligentes pour le cloud et l'edge, ainsi que des cartes, des systèmes complets, des IP de processeurs et des logiciels, couvrant divers scénarios d'application de l'IA tels que la vision, la parole et le traitement du langage naturel.
Selon les prévisions d'IDC, le marché mondial de l'intelligence artificielle dépassera 500 milliards de dollars en 2026, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 32,1 % entre 2024 et 2028. Les données du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information pour 2025 montrent que le nombre d'entreprises d'IA en Chine a dépassé 4 800, avec une taille du secteur principal dépassant 680 milliards de yuans, et une chaîne industrielle couvrant des maillons clés tels que les puces intelligentes, les grands modèles, les clusters de calcul intelligent et les applications sectorielles.
La gamme de produits lancée par Cambricon peut répondre aux besoins de calcul d'IA à différentes échelles, que ce soit dans le cloud, à l'edge ou sur les terminaux. Ses puces intelligentes polyvalentes sont adaptées à des technologies telles que la vision, la parole, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique traditionnel, offrant aux clients de plusieurs secteurs des produits différenciés de différentes tailles et pour divers scénarios.
Parallèlement à l'itération des produits matériels, Cambricon progresse dans la construction de son écosystème logiciel. En 2025, l'entreprise a mis en place un mécanisme de réponse rapide pour l'adaptation des modèles dans l'écosystème open source, assurant un support Day 0 pour DeepSeek-V3.2, et continue d'adapter les modèles Qwen3-Next, Qwen3-VL, HunYuan, LongCat, GLM, etc. ; côté framework, elle améliore constamment la compatibilité et le suivi des versions des frameworks dominants pour l'inférence et les modèles génératifs.
