fr.wedoany.com Rapport : Le 7 juillet, NVIDIA a révélé dans son blog officiel certains détails techniques clés de son prochain CPU pour centres de données, « Rosa ». Ce CPU, prévu pour 2028 en association avec le GPU Feynman, utilisera un nouveau cœur maison portant le nom de code « Rigel », basé sur l’architecture de jeu d’instructions Arm v9.2, offrant une amélioration supplémentaire des performances monocœur tout en maintenant la même surface de puce.
Le CPU Rosa, nommé d’après la lauréate américaine du prix Nobel de physique Rosalyn Sussman Yalow, est la troisième génération de la feuille de route des CPU pour centres de données de NVIDIA, spécialement optimisé pour les charges de travail d’« IA agentique » (Agentic AI). NVIDIA souligne que, tout au long du processus de création et de déploiement des systèmes agentiques, le CPU se trouve sur le chemin critique du raisonnement, du temps de réponse et de l’apprentissage. Le CPU est chargé d’exécuter les tâches assignées par le modèle d’IA, notamment l’appel d’outils, l’exécution de code, le traitement de données, la mise en cache KV et l’analyse des résultats. Pour les agents dans une usine d’IA, la vitesse est cruciale : plus le CPU exécute les outils rapidement, plus l’agent termine sa tâche actuelle vite.
Pour une usine d’IA, l’utilisation du GPU est la ressource la plus précieuse du centre de données. Tout temps d’attente pour l’achèvement d’une tâche limite les revenus de l’usine d’IA, et pire encore, affecte l’utilisation du GPU qui attend que le CPU termine sa tâche. Les usines d’IA ont besoin de CPU offrant des performances monocœur extrêmes pour maximiser les revenus et les performances des agents. NVIDIA a révélé que son prochain CPU Rosa, destiné à l’IA agentique, sera équipé du cœur Rigel maison, basé sur le jeu d’instructions Arm v9.2, capable de surpasser en performances monocœur le cœur « Olympus » du CPU Vera tout en conservant la même taille de puce. Les principales améliorations incluent un transfert d’instructions plus efficace, un cache L2 plus grand et une gestion mémoire plus efficace.
NVIDIA n’a pas encore divulgué le nombre exact de cœurs ni l’augmentation des performances IPC du CPU Rosa, mais des observateurs extérieurs estiment que le nombre de cœurs pourrait atteindre 128 ou plus, avec une amélioration de l’IPC dépassant probablement 50 %. À titre de comparaison, le CPU Vera actuel est configuré avec 88 cœurs Olympus, dont l’IPC monocœur est environ 50 % supérieur à celui du CPU Grace précédent, et le débit global est le double de celui du CPU Grace.
Contrairement aux CPU x86 serveur grand public qui suivent une approche multi-puces (Chiplet), le CPU Vera de NVIDIA est basé sur un die de calcul monolithique, avec une bande passante d’interconnexion entre cœurs de 3,4 To/s (trois fois supérieure à celle de tout autre CPU pour centre de données), garantissant que les cœurs actifs reçoivent continuellement des données et maintenant la prévisibilité des mouvements de données. On s’attend à ce que le CPU Rosa conserve cette conception. Certaines analyses indiquent qu’en développant son propre cœur CPU Rigel, NVIDIA accélère sa sortie de la dépendance aux IP Arm standard, réalisant un contrôle autonome au niveau de la microarchitecture. Le CPU Rosa peut être interconnecté avec le GPU Feynman de la même génération via NVLink-C2C avec une latence ultra-faible, formant des nœuds de calcul hétérogènes profondément liés, une barrière écologique qu’aucun fabricant tiers de CPU ne peut reproduire.
Selon le plan de NVIDIA, la plateforme de centre de données CPU Rosa + GPU Feynman sera lancée en 2028. Une version grand public pour PC, Rosa Feynman Spark, est prévue pour 2030.
