fr.wedoany.com Rapport : China Qiangnao Technology a dévoilé la plateforme d’entraînement robotique BrainCo, contrôlée par le cerveau, lors de la Conférence mondiale sur l’intelligence artificielle 2026. Cette plateforme est présentée comme une plateforme de recherche en IA intégrée et graphique, destinée aux scénarios de recherche et de développement de robots contrôlés par le cerveau. Les chercheurs peuvent déverrouiller le contrôle des robots par la « pensée » en 10 minutes.
La plateforme intègre l’acquisition des signaux électroencéphalographiques (EEG), les paradigmes expérimentaux, le décodage neuronal, le mappage de contrôle et l’exécution robotique dans un flux logiciel unifié, visant à réduire les barrières de construction du système pour la recherche sur l’intégration des interfaces cerveau-machine et de la robotique. Même sans expérience préalable en interfaces cerveau-machine, les chercheurs peuvent déverrouiller le contrôle des robots par la « pensée » en 10 minutes.
Le principe de fonctionnement des robots contrôlés par le cerveau consiste à collecter des signaux EEG liés à des tâches spécifiques via des capteurs, à identifier les schémas liés à l’intention à l’aide d’algorithmes, puis à convertir les résultats de l’identification en instructions exécutables par le système de contrôle du robot, afin de piloter le robot pour effectuer les actions correspondantes. Cela établit un canal d’information entre le cerveau humain et le robot, permettant de transformer directement l’intention en action mécanique.
La plateforme de recherche en IA pour robots contrôlés par le cerveau, lancée par Qiangnao Technology, se compose de trois parties : le système de capteurs EEG, la plateforme logicielle et l’exécuteur robotique. Le système de capteurs EEG est responsable de l’acquisition des signaux EEG, compatible avec plusieurs types d’électrodes, prend en charge l’acquisition de données multicanal à haute fréquence d’échantillonnage, et peut transmettre en temps réel sans fil.
La plateforme logicielle assume les tâches principales de traitement des signaux et de contrôle des robots. Elle intègre des flux de paradigmes expérimentaux d’interfaces cerveau-machine et des algorithmes de décodage neuronal. Les chercheurs n’ont pas besoin de construire des algorithmes de base à partir de zéro ; il leur suffit de configurer la plateforme logicielle pour réaliser l’ensemble du processus, de l’acquisition des signaux à la sortie de contrôle. L’exécuteur robotique prend déjà en charge la connexion de plusieurs types de robots et dispositifs tiers, y compris les robots humanoïdes, les bras robotiques, les chiens robots, etc. La plateforme continue également d’intégrer de nouveaux modèles de robots.
