fr.wedoany.com Rapport : Les 19 et 20 juillet 2026, lors de la Conférence mondiale sur l’intelligence artificielle 2026 (WAIC 2026), le fabricant chinois de GPU Iluvatar CoreX a officiellement lancé son nouveau produit phare de GPU universel de nouvelle génération, le Tian’e 300.
Premier produit de la nouvelle architecture développée en interne par Iluvatar CoreX, le Tian’e 300 a été entièrement amélioré au niveau de l’architecture des puces, des opérateurs clés, de l’extension système et de l’écosystème logiciel. Son objectif est d’égaler, voire de surpasser, les performances de l’architecture dominante Hopper (solution Hopper), afin de fournir une puissance de calcul pour le déploiement à grande échelle de l’IA.
Basé sur l’architecture de calcul universel SIMT, le Tian’e 300 prend en charge plusieurs types de calcul, notamment scalaires, vectoriels et tensoriels, et est optimisé pour des technologies clés telles que Attention, MoE, la séparation AF, la séparation PD et l’extension à grande échelle. Sous des charges de travail complexes, le produit équilibre l’efficacité de calcul, la latence des tâches et le coût total de possession (TCO), répondant ainsi aux exigences globales de polyvalence, de performance et de coût pour le déploiement à grande échelle de l’IA.
Shan Tianyi, responsable de l’IA et du calcul accéléré chez Iluvatar CoreX, a déclaré que l’intelligence artificielle évolue de l’« intelligence informationnelle », qui comprend et génère des informations, vers l’« intelligence d’action », capable de planifier et d’exécuter, et s’étend à l’« intelligence exploratoire », qui modélise et prédit l’inconnu. Les différentes exigences de calcul de ces trois types d’intelligence constituent la ligne directrice de la conception du Tian’e 300.
Pour l’intelligence informationnelle, le Tian’e 300 optimise principalement Attention et MoE. Dans le calcul d’Attention, en améliorant l’efficacité parallèle des calculs matriciels et vectoriels et en réduisant les temps d’attente de lecture/écriture des données, il atteint une efficacité d’Attention supérieure à 90 % à différentes précisions, surpassant ainsi la solution Hopper. Dans un scénario de longueur de contexte de 64k, son efficacité d’Attention est 10 % supérieure à celle de la solution Hopper. Pour MoE, grâce à une optimisation conjointe des algorithmes et du matériel, l’efficacité de calcul dans le scénario DeepSeek V4 MoE dépasse 70 %, offrant une efficacité d’entraînement globale et un rapport performance/prix supérieurs à la solution Hopper ; dans les scénarios d’inférence, l’efficacité moyenne est 10 % supérieure à celle de la solution Hopper.
Pour l’intelligence d’action, le Tian’e 300 renforce la capacité de séparation PD, en optimisant différemment les phases Prefill et Decode. Lors des tests sur des modèles grand public tels que Qwen, GLM, Kimi et DeepSeek, la latence du premier token est réduite d’environ 20 % par rapport à la solution Hopper. En réduisant les frais généraux de protocole et en optimisant les chemins de liaison, la latence moyenne de communication du produit est réduite d’environ 13 %. Dans les tests Decode de modèles comme GLM 5.2, l’efficacité est améliorée de 10 % par rapport à la solution Hopper.
Pour l’intelligence exploratoire, le Tian’e 300 prend en charge les calculs scalaires, vectoriels et tensoriels, couvrant plusieurs précisions telles que FP4 et FP8, ainsi que des instructions comme MMA, DPX et FMA, et s’adapte à des tâches telles que la résolution de matrices, la programmation dynamique, le calcul sparse et les jumeaux numériques. Dans le modèle de monde Cosmos3, son efficacité d’inférence est 10 % supérieure à celle de la solution Hopper.
Les innovations architecturales sous-jacentes qui soutiennent les performances du Tian’e 300 incluent : ixSMEX, qui réduit les accès mémoire répétés en améliorant le taux de réutilisation des données ; ixDPX, qui compresse en une seule instruction le calcul de programmation dynamique nécessitant à l’origine six instructions ; et ixTrans, qui réduit les conflits de stockage et la consommation de mémoire vidéo. Depuis 2018, Iluvatar CoreX améliore continuellement sa pile logicielle, développant près d’une centaine de bibliothèques accélérées, formant un ensemble d’outils couvrant la communication, la compilation, les pilotes, la quantification et l’analyse des performances. Le Tian’e 300 prend en charge les principaux frameworks de modèles grand public mondiaux ainsi que les composants d’accélération clés. Actuellement, ce produit est prêt pour un déploiement à grande échelle et a été profondément adapté avec les fournisseurs de cloud, les fabricants de serveurs, l’écosystème d’interconnexion et les systèmes de super-nœuds en Chine, prenant en charge le déploiement à grande échelle, d’une machine unique à des clusters.
