fr.wedoany.com Rapport : Les données économiques du premier semestre 2026 à Shanghai, en Chine, montrent que la valeur de la production de l'industrie manufacturière de l'intelligence artificielle a augmenté de 21,8 % en glissement annuel, devenant un moteur important de la croissance économique. Ces données ont été publiées à l'occasion de la clôture de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC).
Selon le rapport économique semestriel, la valeur de la production des trois industries pionnières de Shanghai (circuits intégrés, intelligence artificielle et biomédecine) a augmenté de 14,5 % en glissement annuel, dont une hausse de 19,5 % pour les circuits intégrés et de 7,2 % pour la biomédecine. Lors de la cérémonie de clôture de la conférence, les autorités ont dévoilé les résultats des transactions : au 20 juillet, la conférence avait organisé 177 groupes d'achat importants dans le monde, avec des achats prévus estimés à environ 20,36 milliards de yuans, soit une augmentation de 25 % en glissement annuel. Une série de projets clés d'intelligence artificielle à Shanghai ont été signés, couvrant des domaines tels que l'infrastructure d'IA, l'intelligence incarnée, l'IA scientifique et les applications d'agents intelligents, pour un total de 32 projets et un investissement de plus de 40,9 milliards de yuans.
Actuellement, l'industrie mondiale de l'IA est confrontée aux défis de la monétisation des grands modèles et des coûts de calcul. Shanghai s'efforce de transformer les algorithmes en capacités industrielles en construisant un écosystème complet. En 2025, l'échelle industrielle des 394 entreprises d'IA de taille supérieure à la norme à Shanghai dépassait 637 milliards de yuans, soit une augmentation de 39,5 % en glissement annuel.
En matière d'infrastructure de calcul, la conférence a présenté des produits tels que le super-nœud Huawei Ascend 950, des cartes d'inférence d'IA haute densité fabriquées localement et des modules d'interconnexion basés sur la technologie photonique sur silicium. La puce DF1000 de Dongfang Suanxin, reposant sur une chaîne d'approvisionnement entièrement nationale, adopte une architecture de calcul proche de la mémoire définie par logiciel, offrant une puissance de calcul de 520 TFLOPS@BF16 dans des conditions de processus matures. Wei Shaojun, président-directeur général de Dongfang Suanxin, a souligné que le développement des puces d'IA est confronté à deux limitations : le manque de flexibilité et de polyvalence des voies spécialisées (ASIC), et la forte dépendance aux processus avancés des voies généralistes. Guo Wei, vice-président de Dongfang Suanxin, a ajouté que le DF1000, grâce à la technologie de puce définie par logiciel, réalise le découplage matériel-logiciel et la reconfiguration dynamique, améliorant considérablement l'utilisation des ressources matérielles via le parallélisme spatial et le multiplexage temporel. Zhou Zhifeng, associé gérant de Qiming Venture Partners, a déclaré lors d'un sous-forum que la demande de puissance de calcul en IA se déplace vers l'inférence, et que les infrastructures connaîtront une pénurie structurelle au cours des deux prochaines années, faisant de la réserve d'actifs de calcul une stratégie centrale pour les entreprises. Zhou Zhifeng a également noté que l'infrastructure d'IA entrera dans une phase de concurrence au niveau système, couvrant les puces, l'interconnexion, le refroidissement et l'alimentation électrique, avec l'émergence possible de puces de calcul basées sur de nouvelles architectures et de grands clusters de super-nœuds pour une production de jetons à faible coût et haute efficacité. Lors de la cérémonie de clôture, le projet « UniAI · Zhilian Shencheng » a été lancé, China Unicom prévoyant d'investir plus de 25 milliards de yuans à Shanghai pour renforcer la construction d'infrastructures de calcul intelligent.
L'intelligence incarnée accélère sa transformation d'objet d'exposition en produit industriel. Selon les données du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, au premier semestre 2025, les robots quadrupèdes chinois représentaient près de 70 % des ventes mondiales, avec plus de 400 modèles de robots humanoïdes complets. Le taux d'adoption des applications d'IA dans les entreprises industrielles de taille supérieure à la norme en Chine a dépassé 30 %. Gan Xiaobin, directeur adjoint du Département des sciences et technologies du ministère, a déclaré que l'industrie manufacturière est le principal champ de bataille pour l'application de l'IA, et que le ministère met en œuvre des actions spéciales telles que « Résonance modèle-données » et « Entraînement en situation réelle des robots humanoïdes et de l'intelligence incarnée » en collaboration avec diverses parties. Le Centre national d'innovation pour les robots humanoïdes, en partenariat avec Huawei, a lancé le premier point de démonstration d'entraînement en situation réelle pour l'intelligence incarnée en Chine, visant à résoudre les goulots d'étranglement du manque de données de haute qualité et de la faible capacité de généralisation des modèles. Jiang Lei, scientifique en chef du centre, a déclaré que ce point de démonstration a réalisé des percées dans la construction de grands ensembles de données en situation réelle, le développement de modèles VLA (Vision-Langage-Action) natifs sur la puissance de calcul Ascend, l'architecture intégrée cloud-edge-terminal, et la chaîne d'outils de développement intégrée. Les robots de la série « Linglong », intégrant ces résultats de collaboration, sont déjà entrés dans l'usine de Yanfeng à SAIC, effectuant la collecte de données en situation réelle et la validation de fonctionnement autonome. Han Chen, vice-président senior d'ABB et président de la division robotique en Chine, a indiqué que les robots à intelligence incarnée entrent dans des scénarios tels que les chaînes de production automobile et la logistique. La super-usine d'ABB à Shanghai, mise en service en décembre 2022, adopte le concept de « robots fabriquant des robots », et grâce à l'apprentissage profond physique, le taux de réussite des opérations robotisées dans certaines étapes est passé d'environ 70-80 % à 99 %. L'entreprise collabore déjà avec plusieurs entreprises spécialisées dans les grands modèles d'intelligence incarnée et prévoit d'explorer l'introduction de robots d'autres entreprises dans ses propres usines.
