fr.wedoany.com Rapport : La plus grande incertitude du secteur électrique mondial se déplace de la demande vers l'offre. Au cours des deux dernières décennies, les inquiétudes en matière de planification électrique ont surtout porté sur la capacité de la croissance de la consommation à soutenir les nouvelles installations et sur la capacité des anciennes unités à suivre le rythme ; aujourd'hui, la demande est au contraire l'élément le plus maîtrisé par les prévisionnistes, et le point en suspens réside dans l'offre — les ressources humaines, les équipements et les conditions politico-économiques nécessaires à la construction et à l'exploitation des centrales pourront-ils suivre une courbe de demande qui s'accélère pour la première fois depuis une génération ?
L'Agence internationale de l'énergie (AIE) présente ses prévisions côté demande dans le rapport Electricity 2026 : la demande mondiale d'électricité devrait croître en moyenne de 3,6 % par an d'ici 2030, soit environ 50 % plus vite que la moyenne des dix années précédentes, principalement sous l'effet de l'électrification industrielle, des véhicules électriques, de la climatisation et des centres de données. Hormis les périodes de crise, c'est la première fois en trente ans que la croissance de la demande d'électricité dépasse celle de l'économie mondiale.
Cette évaluation rejoint les dernières orientations de recherche de la société d'analyse britannique Verdantix. Son Industrial Dislocation Index évalue l'écart entre les conditions d'exploitation de neuf grandes économies et leur norme historique sur trente ans, et identifie quatre variables surpondérées dans le secteur de la production d'électricité : la politique, les frictions géoéconomiques, les prix de l'énergie et les intrants de production.
Le sous-indice énergétique de Verdantix montre que l'écart des systèmes énergétiques nationaux par rapport à leur propre base historique varie considérablement, et que l'écart entre résilience et vulnérabilité énergétiques se creuse. Les États-Unis se situent du côté de la résilience, avec un score de dislocation énergétique de 1,83, le plus bas des neuf pays, correspondant à leur statut d'exportateur net de gaz naturel, de pétrole brut et de charbon, avec des coûts d'électricité et de carburant inférieurs à la moyenne mondiale ; le Royaume-Uni se classe en tête avec 7,33 points, l'écart le plus important, reflétant la rupture entre sa situation énergétique et les racines historiques de son industrie. L'Allemagne (5,67 points) et la France (5,50 points) affichent également des écarts élevés, tandis que le Japon (4,50 points), l'Inde (3,50 points), la Chine (3,17 points), l'Arabie saoudite (3,00 points) et le Canada (2,67 points) se situent entre les deux extrêmes.
Les causes spécifiques de la situation énergétique de chaque pays diffèrent. Le score élevé du Royaume-Uni s'explique par un sous-investissement dans le nucléaire, les coûts de modernisation du réseau liés à la transition vers des énergies renouvelables décentralisées, et la taxe sur les superprofits appliquée au pétrole et au gaz ; Verdantix souligne que, dans cette combinaison, le coût de l'énergie est devenu une raison pour les producteurs de produits chimiques de réduire leurs activités. La France, grâce à son parc nucléaire, conserve son statut de premier exportateur net d'électricité d'Europe, mais cette concentration constitue en soi une vulnérabilité ; les récentes interrogations sur la qualité de la maintenance des réacteurs montrent qu'un avantage peut rapidement se transformer en problème concret. Le Japon, contraint de réduire sa dépendance au nucléaire après l'accident de Fukushima, dépend désormais des importations de gaz naturel liquéfié (GNL) et de charbon, et ne dispose pas d'un réseau interconnecté comme en Europe, ce qui l'empêche de surmonter les chocs d'approvisionnement grâce au commerce transfrontalier. Aux États-Unis, la pression qui croît le plus rapidement provient de la charge des centres de données ; Verdantix et l'AIE soulignent tous deux que cela concentre la pression sur les réseaux électriques de certaines régions. Parmi tous les pays étudiés, c'est la Chine qui présente la contradiction la plus marquée : elle est à la fois le principal fabricant mondial d'énergies renouvelables et de technologies de batteries, le contrôleur du raffinage des terres rares, et le plus grand importateur mondial de pétrole brut et de gaz naturel. L'Inde accélère le déploiement de ses énergies renouvelables, mais reste vulnérable à ses importations massives de charbon et de pétrole.
Parmi les diverses contraintes d'offre, la plus difficile à résorber rapidement est la main-d'œuvre. Les capitaux peuvent être levés, les turbines peuvent être commandées, mais un opérateur de salle de contrôle expérimenté ou un ingénieur de transport d'électricité nécessite plusieurs années de formation, et le secteur perd ses talents seniors plus vite qu'il ne les remplace. Selon le rapport World Energy Employment 2025 de l'Agence internationale de l'énergie, dans l'ensemble du secteur énergétique des économies développées, pour chaque travailleur de moins de 25 ans, on compte environ 2,4 travailleurs proches de la retraite ; dans le nucléaire et les réseaux électriques, ce ratio est respectivement d'environ 1,7 pour 1 et 1,4 pour 1, tous supérieurs à la moyenne mondiale d'environ 1,2 pour 1. Une enquête de 2023 du Centre de développement de la main-d'œuvre énergétique auprès des services publics américains montre que 56 % des employés ont moins de dix ans d'ancienneté, et que ce chiffre dépasse 60 % chez les ingénieurs et les ouvriers de lignes. La main-d'œuvre est quantitativement renouvelée, mais son niveau d'expérience global est à son plus bas depuis des années, précisément au moment où la complexité à gérer par le secteur augmente.
Le levier à relativement court terme vient des logiciels : utiliser des logiciels pour extraire davantage de fiabilité des actifs existants, plutôt que de construire de nouveaux actifs. La maintenance prédictive est l'une des applications d'intelligence artificielle (IA) les plus largement adoptées dans le secteur électrique ; les modèles d'apprentissage automatique lisent les données de température et de vibration des transformateurs et peuvent alerter sur les risques de défaillance plusieurs mois avant une maintenance réactive, tout en laissant la décision d'intervention entre les mains du personnel. Verdantix, dans son rapport Market Insight : AI In Grid Operations, cite le déploiement de Pacific Gas and Electric Company (PG&E), qui a réduit la fréquence des coupures d'environ 15 % et la durée des interruptions d'environ 20 % en un an. Ces gains sont réels, mais relèvent de l'efficacité marginale ; ils peuvent maintenir la fiabilité lorsque la charge augmente, mais ne remplacent pas la main-d'œuvre et les capacités que le secteur doit encore construire.
C'est là toute la difficulté du problème de la capacité de livraison : la prévision de la demande est une source de confiance, mais ce sont les ressources humaines, les équipements et les conditions politiques et économiques nécessaires pour y répondre qui constituent la plus grande incertitude.
