OpenAI ouvre officiellement son API de décision

fr.wedoany.com Rapport : Le 22 octobre, l'entreprise américaine d'intelligence artificielle OpenAI a annoncé que son interface de programmation d'applications de décision (Decisions API) mettait fin à sa phase de test public et devenait officiellement accessible à tous, soutenue par le modèle GPT-6 Luna. Cette interface est destinée aux tâches de décision en temps réel des applications et des agents d'intelligence artificielle. Le prix d'entrée est de 0,10 dollar par million de tokens, le prix d'entrée mis en cache de 0,01 dollar par million de tokens, et aucun frais n'est facturé pour les tokens de sortie.

L'API de décision peut traiter du texte, des images et des données structurées. Les développeurs peuvent prédéfinir des questions et des réponses candidates, et l'interface renvoie trois types de résultats : probabilités, options ou scores, utilisés pour la classification de contenu, le routage des requêtes, la priorisation des tâches et le contrôle des flux automatisés. Selon les données de performance publiées par OpenAI, par rapport à l'exécution de tâches similaires via l'API Responses de GPT-6 Luna, l'API de décision peut améliorer la vitesse de réponse jusqu'à 10 fois. Une seule requête peut prendre en charge jusqu'à 400 questions, soit le double de la limite précédente.

La version officiellement ouverte ajoute une intégration native avec le système vocal en temps réel GPT-Live, permettant aux applications d'appeler la fonction de décision pendant les interactions vocales de l'utilisateur. L'interface ajoute également la mise en cache des prompts, la prise en charge native de l'entrée JSON et des instructions par image, et propose des services de traitement d'inférence régionale aux États-Unis et en Europe. Les clients éligibles peuvent utiliser la fonction de rétention zéro des données.

OpenAI a déjà appliqué cette interface à ses produits internes et à ses processus métier. L'équipe Dots utilise l'API de décision pour réduire les temps de réponse, l'équipe de finances personnelles l'utilise pour classifier les descriptions de transactions, et l'équipe de communication utilise cette interface pour classifier et noter par thème les reportages des médias. Parmi les entreprises externes, Box l'utilise pour la classification de documents commerciaux et l'attribution de flux de travail ; sur 30 cas de test de certificats d'assurance, la vitesse de routage des tâches a augmenté d'environ 5 fois. Ramp rapporte que la vitesse de traitement de l'attribution des coûts de son intelligence artificielle a augmenté de 4 fois, avec une réduction des coûts de 30 %.