L’intelligence artificielle devient un outil crucial pour le dépistage du cancer du col de l’utérus dans les régions à ressources limitées. Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’Université d’Uppsala, de l’Institut Karolinska et de l’Université d’Helsinki dans des hôpitaux ruraux du Kenya et de la Tanzanie montre que les méthodes de diagnostic assistées par IA peuvent améliorer significativement l’efficacité du dépistage, mais nécessitent des investissements dans la formation du personnel médical, l’approvisionnement en équipements et le renforcement de la confiance communautaire. Le cancer du col de l’utérus dépasse désormais la mortalité maternelle comme principale cause de décès chez les femmes à l’échelle mondiale, mais seulement un tiers des femmes ont accès au dépistage, avec une couverture encore plus faible dans les régions à ressources limitées.

L’étude a inclus 3 000 femmes qui n’avaient pas accès au dépistage auparavant. Des échantillons de cellules cervicales et des échantillons HPV ont été collectés, numérisés et analysés par IA, avec une vérification par des pathologistes. Les chercheurs ont formé des infirmiers, des techniciens de laboratoire et des pathologistes locaux à l’utilisation du système et ont collaboré avec les autorités sanitaires pour l’intégrer dans les soins de routine. Les résultats montrent que l’IA peut analyser rapidement les échantillons, réduisant la dépendance aux experts et permettant à davantage de femmes d’accéder au dépistage. Cependant, la cohérence des images reste un obstacle majeur à l’implémentation de la technologie. Les différences de qualité des réactifs de coloration et les interruptions d’alimentation électrique entraînent des variations de couleur des échantillons, affectant la précision de l’analyse par IA. De plus, le suivi pose des défis : certaines femmes présentant des signes de cancer n’ont pas pu recevoir de traitement en temps opportun en raison de problèmes d’information ou de transport, obligeant les chercheurs à multiplier les efforts de communication pour assurer un suivi adéquat.