Des scientifiques de l'Université de Harvard ont réussi à développer un système quantique comprenant plus de 3 000 qubits, capable de fonctionner en continu pendant plus de deux heures sans redémarrage, représentant une avancée majeure dans le domaine du calcul quantique.
L'auteur principal de l'article, Mikhail Lukin, a déclaré : « Nous avons démontré le fonctionnement continu d'un système à 3 000 qubits, une méthode également applicable à des systèmes de qubits plus grands. » Cette recherche a été menée par Harvard, en collaboration avec le MIT et la startup QuEra Computing. Contrairement aux ordinateurs traditionnels qui codent l'information à l'aide de codes binaires, les ordinateurs quantiques exploitent les propriétés quantiques des particules subatomiques pour offrir une puissance de traitement bien supérieure. Les qubits peuvent être à la fois zéro, un, ou une superposition des deux, ce qui permet une croissance exponentielle de la puissance de traitement avec l'augmentation du nombre de qubits.
Cependant, la réalisation de systèmes quantiques à grande échelle rencontre de nombreux défis, notamment la « perte d'atomes ». L'équipe de recherche a surmonté ce problème en concevant un système de « convoyeur à treillis optique » et de « pinces optiques », permettant de recharger rapidement et en continu les qubits. Le nouveau système peut recharger jusqu'à 300 000 atomes par seconde, atteignant un fonctionnement continu d'un réseau de plus de 3 000 qubits pendant plus de deux heures. Le co-auteur de l'article, Elias Trap, a souligné : « Nous avons démontré une méthode permettant d'insérer de nouveaux atomes tout en perdant naturellement des atomes, sans détruire l'information déjà présente dans le système. »
Lukin a ajouté que la capacité du nouveau système à fonctionner en continu et à remplacer rapidement les qubits perdus est, en pratique, plus importante que le nombre spécifique de qubits. L'étude a également présenté une architecture d'arrays atomiques reconfigurables, permettant de modifier la connectivité du processeur pendant le calcul, rendant ainsi l'ordinateur quantique plus flexible.
