fr.wedoany.com Rapport : Lors de la conférence GTC de Nvidia à San José, aux États-Unis, en 2026, les systèmes d'agents d'intelligence artificielle sont devenus un point central pour stimuler l'innovation en sciences de la vie. Jensen Huang, PDG de Nvidia, a mis en avant OpenClaw lors de son discours principal, cet assistant IA ayant évolué d'un projet personnel à un outil open source en croissance rapide.
Les systèmes d'agents IA sont personnalisés par les chercheurs pour des scénarios spécifiques afin de transformer la recherche biologique. Le Dr Andrew Beam, directeur technique de Lila Sciences, souligne que la découverte scientifique nécessite une validation, l'expérimentation étant un maillon clé. Il déclare : « Quand il s'agit de découvrir de nouvelles connaissances, vous devez les valider ; en science, nous appelons cela une expérience. » L'objectif de Lila est de construire des laboratoires autonomes pour étendre la méthode scientifique.
Le Dr Marinka Zitnik de la Harvard Medical School insiste sur le fait que les agents IA doivent être connectés aux laboratoires humides pour surmonter les biais documentaires. Elle explique : « 95 % des publications en sciences de la vie se concentrent sur les 5 000 gènes humains les plus étudiés. Si nos agents IA ne lisent que la littérature, les hypothèses qu'ils peuvent générer sont limitées. » Rory Kelleher de Nvidia ajoute que l'accès aux technologies de pointe est crucial pour rester en tête.
Lors du GTC, plusieurs systèmes d'agents IA ont démontré leurs applications dans le domaine des sciences de la vie. Kosmos, développé par Edison Scientific, peut exécuter des centaines de tâches de recherche en parallèle, compressant des mois de travail en une seule journée. Le Dr Andrew White, directeur technique d'Edison, déclare : « L'avantage d'un scientifique IA est qu'il découple le nombre de personnes utilisant les outils du volume de travail réalisable. » Kosmos a déjà fait plusieurs découvertes, notamment l'identification des mécanismes de vieillissement neuronal.
Des chercheurs de Stanford et de Princeton ont présenté LabOS, un système d'exploitation de réalité étendue IA combinant raisonnement computationnel et expérimentation physique. Ce système connecte des agents IA multimodaux, des lunettes intelligentes et des robots pour améliorer la reproductibilité des expériences. Parallèlement, Latent Labs a annoncé Latent-Y, un agent IA concevant des anticorps thérapeutiques à partir de prompts textuels, avec une vitesse de conception 56 fois plus rapide que les méthodes traditionnelles. Le Dr Simon Kohl, PDG de Latent Labs, affirme : « Ce qui est passionnant en science, c'est que nous n'épuisons presque jamais les idées ; nous sommes limités par les laboratoires et les possibilités pratiques. »
Dyno Therapeutics a lancé Dyno Psi-Phi lors du GTC, conçu pour la création de ligands protéiques. Le Dr Eric Kelsic, PDG de la société, indique que les agents automatisant la conception thérapeutique peuvent réduire les coûts et offrir plus d'options aux patients. Le Dr Sam Sinai de Dyno Therapeutics précise : « Avec Psi-Phi, nous démocratisons des filtres efficaces tout en introduisant des modèles générant une plus grande diversité et s'adaptant naturellement aux expériences à haut débit. » Ces systèmes d'agents IA deviennent des outils technologiques clés dans la découverte scientifique, aidant les chercheurs à accélérer l'innovation.
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