fr.wedoany.com Rapport : La société WATR, en partenariat avec l’Université de l’Ouest de l’Angleterre (UWE Bristol), a lancé le projet MaD-OPS (Monitoring and Detection of Organic Pollution in Sewage), visant à transformer la surveillance en temps réel de la santé des rivières britanniques grâce au déploiement de nouveaux capteurs optiques fluorescents. Ce projet, financé par UK Research and Innovation (UKRI) et le Natural Environment Research Council (NERC), répond aux défis écologiques graves causés par les pressions environnementales, la surexploitation et l’urbanisation. Les récentes évolutions réglementaires, notamment l’article 82 du programme britannique de surveillance continue de la qualité de l’eau, imposent désormais un suivi plus complet en amont et en aval des points de déversement des débordements d’égouts unitaires (CSO).

Les méthodes de surveillance actuelles se limitent à des paramètres restreints tels que l’oxygène dissous, la turbidité, le pH, la conductivité électrique et l’azote ammoniacal. Les évaluations biologiques traditionnelles reposent sur des échantillonnages ponctuels peu fréquents, risquant de manquer des événements de pollution critiques. Le projet MaD-OPS utilise des capteurs optiques fluorescents développés par Chelsea Technologies pour surveiller en continu des indicateurs biologiques tels que la fluorescence de type tryptophane (TLF), la matière organique dissoute fluorescente (FDOM) et les pigments algaux, notamment la phycocyanine et la chlorophylle a. Les données à haute résolution, combinées à des échantillonnages ponctuels et à des mesures physico-chimiques, fournissent des informations en temps réel sur les écosystèmes fluviaux. La plateforme WATR permet la collecte de données à haute fréquence et un accès à distance via un tableau de bord cloud, avec prise en charge de l’intégration de capteurs tiers.

Le projet rassemble des institutions telles que l’Université de l’Ouest de l’Angleterre (UWE Bristol), Chelsea Technologies et The Rivers Trust, avec pour objectifs de réaliser une surveillance continue sur sept sites de déploiement, de valider la précision des données des capteurs, d’identifier les signatures de pollution d’origine domestique et agricole, et de développer un indice dynamique de qualité de l’eau (WQI) pour l’évaluation en temps réel de la santé des rivières. Le professeur Darren Reynolds de l’UWE Bristol a déclaré que le projet développe les dernières technologies de détection intégrant l’intelligence artificielle, offrant des informations en temps réel sur la santé des rivières. Glyn Cotton, PDG de WATR, a souligné que ce projet illustre comment la technologie, la science et des objectifs communs peuvent relever des défis environnementaux urgents, et que la surveillance biologique en temps réel contribuera à créer un avenir de gestion proactive et précise des ressources en eau. Le potentiel d’extension future du projet inclut également des liens avec l’initiative « Twin Waters » financée par l’Union européenne.

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