onsemi étend son soutien en matière d’alimentation électrique pour l’IA dans l’écosystème NVIDIA MGX
2026-06-02 16:47
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fr.wedoany.com Rapport : onsemi joue un rôle de plus en plus approfondi au sein de l’écosystème NVIDIA MGX™ en fournissant des systèmes d’alimentation avancés pour les centres de données IA et les plateformes de calcul accéléré de nouvelle génération. Actuellement, la distribution d’énergie et l’efficacité énergétique constituent les goulets d’étranglement les plus marquants pour les fournisseurs de services cloud hyperscale et les opérateurs d’entreprise lors de la construction d’infrastructures IA. Les analystes du secteur estiment que les besoins en puissance des futurs racks IA pourraient dépasser 1 MW par rack.

Solution d’alimentation pour infrastructures IA

NVIDIA MGX adopte une architecture modulaire en blocs de construction, permettant aux fabricants d’équipements d’origine (OEM) et aux intégrateurs de systèmes de configurer, déployer et étendre plus rapidement les infrastructures IA, tout en réduisant la complexité de développement et les délais de mise sur le marché. onsemi fournit des technologies adaptées à chaque étape de conversion de l’arbre d’alimentation MGX, et son large portefeuille de produits offre la flexibilité de mix et d’appariement nécessaire à l’écosystème. Avec l’accélération du déploiement des infrastructures IA dans le monde, ses capacités de fabrication interne et son expertise en matière de silicium, de carbure de silicium (SiC) et de nitrure de gallium (GaN) garantissent également la résilience de la chaîne d’approvisionnement.

Les technologies d’onsemi sont déjà utilisées dans les systèmes MGX existants, couvrant les transistors à effet de champ de puissance (FET), les solutions d’alimentation multiphase, les JFET SiC et le GaN, et les opportunités continuent de croître. La coopération devrait s’étendre davantage aux nouvelles architectures d’alimentation en 800 V CC conçues pour les environnements IA à haute densité. Sudhir Gopalswamy, président du groupe Intelligent Sensing and Analog and Mixed-Signal d’onsemi, souligne que l’explosion de l’adoption de l’IA, de l’IA autonome et de la complexité de l’inférence entraîne une augmentation exponentielle du calcul IA, faisant grimper fortement les besoins en distribution d’énergie, refroidissement et efficacité des infrastructures. Les architectures haute tension, comme le 800 V CC, sont essentielles pour étendre les infrastructures IA, car elles permettent d’augmenter la densité de puissance au-delà de 1 MW par rack, tout en améliorant l’efficacité et en réduisant les coûts et la complexité de déploiement.

Dans l’écosystème MGX, onsemi s’attaque à l’un des goulets d’étranglement les plus urgents : comment distribuer plus efficacement davantage d’énergie vers des environnements de calcul de plus en plus denses. L’entreprise fournit directement des solutions d’alimentation à NVIDIA et à ses partenaires de l’écosystème MGX, couvrant les blocs d’alimentation (PSU), les batteries de secours (BBU) et les fournisseurs de PDB 800 V CC permettant la modularité MGX.

Les analystes du secteur considèrent de plus en plus la distribution d’énergie comme l’un des facteurs limitants déterminants de l’ère de l’IA. Alors que les clusters GPU passent de serveurs individuels à des déploiements à l’échelle du rack, voire du centre de données, même des améliorations minimes de l’efficacité peuvent réduire considérablement les coûts d’exploitation et la consommation d’énergie. En tant que fabricant de semi-conducteurs de puissance, onsemi soutient, grâce à sa profondeur technique, des architectures de plus en plus complexes au sein de l’écosystème NVIDIA MGX.

Les architectures d’alimentation développées pour les usines IA devraient également influencer les futures conceptions dans les secteurs automobile et industriel, où l’efficacité, la gestion thermique et la fiabilité du système sont tout aussi importantes. Grâce à sa collaboration avec NVIDIA MGX, onsemi démontre comment son expertise et son portefeuille de produits d’alimentation soutiennent la couche infrastructurelle de l’économie de l’IA. Dans la course à la construction des usines IA de nouvelle génération, l’efficacité énergétique pourrait être aussi importante que la puissance de traitement, et onsemi dispose déjà des capacités, tant sur le plan technique que de fabrication interne, pour répondre à ces besoins.

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