fr.wedoany.com Rapport : Le 3 juin, Infineon a annoncé l'intégration de l'OPTIGA TPM SLB 9672 sur la plateforme Jetson Thor de NVIDIA, offrant une racine de confiance matérielle pour les robots et les systèmes autonomes. Cette solution est destinée aux appareils d'IA physique, en se concentrant sur la protection des clés, la vérification de l'intégrité du système, l'attestation à distance et les mises à niveau de sécurité post-quantique.
Cette intégration répond au problème de la base de sécurité des robots lorsqu'ils passent du laboratoire au déploiement à grande échelle. Les robots industriels, les robots logistiques, les dispositifs d'assistance médicale et les robots humanoïdes, une fois déployés dans les usines, les entrepôts, les hôpitaux et les espaces publics, voient leurs risques de sécurité ne plus se limiter aux fuites de données, mais affectent également les mouvements des équipements, la continuité de la production, la sécurité du personnel et la responsabilité de conformité. En tant que plateforme de calcul dédiée aux robots et à l'IA de périphérie, le Jetson Thor doit établir une base de sécurité vérifiable pour le démarrage des appareils, les mises à jour logicielles, le stockage des clés de modèles, le chiffrement des communications et la gestion du cycle de vie. En intégrant la puce de sécurité TPM, indépendante du processeur principal, à cette plateforme, Infineon permet aux développeurs de stocker les clés de chiffrement au niveau de la puce et de confirmer, via le démarrage mesuré et l'attestation à distance, si la pile logicielle est authentique, complète et non falsifiée.
Cette solution TPM permet de protéger les clés des modèles d'IA, les communications chiffrées et les mises à jour OTA signées via le matériel.
La particularité des appareils d'IA physique est qu'ils doivent percevoir l'environnement réel, exécuter des actions physiques et se connecter en continu au cloud, aux plateformes de périphérie et aux systèmes de gestion d'entreprise. Alors que les robots passent de déploiements pilotes unitaires à des déploiements en équipe, les entreprises doivent non seulement se soucier de la puissance de calcul, des capteurs, des actionneurs et de la gestion de l'alimentation, mais aussi de savoir si chaque appareil possède, sur le long terme, une identité de confiance cohérente, un état logiciel traçable et un chemin de mise à jour de sécurité vérifiable. Infineon souligne que l'OPTIGA TPM, grâce à sa conception d'isolation physique et à ses certifications FIPS et Common Criteria, offre une racine de sécurité indépendante du processeur principal. Son mécanisme de mise à jour du firmware intègre une protection de sécurité post-quantique, et la feuille de route future inclura les algorithmes ML-KEM et ML-DSA normalisés par le NIST en 2024. Pour les fabricants de robots, le fait d'avoir prévu ou non de telles capacités de sécurité dès la phase d'architecture aura un impact direct sur la capacité des produits futurs à se conformer au règlement européen sur la cyberrésilience, au règlement européen sur l'intelligence artificielle, aux exigences de sécurité des systèmes industriels IEC 62443, ainsi qu'aux tendances réglementaires dans les secteurs médical et automobile.
Infineon aborde également les besoins en semi-conducteurs pour la robotique dans une chaîne système plus complète. Les robots humanoïdes nécessitent la collaboration de plusieurs types de puces (capteurs, actionneurs, gestion de l'alimentation, connectivité et sécurité). L'entreprise estime que le contenu en semi-conducteurs par robot humanoïde est d'environ 500 dollars, et que les composants de sécurité occuperont une place plus importante à mesure que les exigences réglementaires mûriront. Alors que des entreprises de la chaîne industrielle comme NVIDIA et Infineon intègrent leurs écosystèmes autour des plateformes robotiques, la sécurité des robots passe des correctifs logiciels et de la protection externe à la puce, à la chaîne de démarrage, à l'identité de l'appareil et aux mécanismes de mise à jour à long terme. Pour que les futurs appareils d'IA physique puissent pénétrer des scénarios exigeants comme l'industrie, la médecine et la logistique, une racine de sécurité matérielle deviendra un élément de base indispensable avant le déploiement à grande échelle.
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