fr.wedoany.com Rapport : Le 9 juin, Google DeepMind a annoncé le lancement du programme Google DeepMind Accelerator: Robotics destiné aux jeunes entreprises européennes spécialisées dans la robotique. La première promotion d’entreprises sélectionnées s’est réunie cette semaine à Londres pour le démarrage. Ce programme, d’une durée de trois mois, offre aux équipes retenues un encadrement technique de la part des équipes de Google DeepMind et de Google, un soutien produit, des ressources liées à la pile technologique d’IA, ainsi qu’un accès au modèle Gemini Robotics.
Cet accélérateur s’adresse aux équipes entrepreneuriales œuvrant dans l’« IA physique » et la robotique incarnée. Son objectif principal est d’aider les entreprises européennes de robotique à transformer les capacités de recherche de pointe en IA en produits robotiques concrets et déployables. Les entreprises sélectionnées couvrent des domaines tels que la fabrication industrielle, la logistique, la santé, la construction, l’exploration océanique, l’économie circulaire, la navigation avancée, l’interaction homme-machine et la neurochirurgie. Parmi elles figurent des plateformes de contrôle qualité pour le soudage robotisé et l’impression 3D métallique, des systèmes d’exécution de tâches industrielles adaptables à différents matériels robotiques, des micro-usines de construction automatisées, des essaims de robots marins autonomes, des robots de tri des déchets, des logiciels de téléopération robotique, des peaux électroniques flexibles et des microrobots pour les tissus cérébraux. Contrairement aux accélérateurs qui se contentent d’offrir un accompagnement entrepreneurial, Google DeepMind intègre directement le modèle Gemini Robotics et la pile technologique d’IA de Google dans son soutien. Cela signifie que les entreprises sélectionnées peuvent valider techniquement des aspects clés tels que la perception, le raisonnement, la planification, la manipulation et l’adaptation à des morphologies robotiques multiples.
La première liste comprend 15 entreprises : 3D-Components, Acumino, Adapta Robotics, AUAR, Bubble Robotics, Danu Robotics, Deltia, Embodied AI, Extend Robotics, Forgis, Generative Bionics, Qualia, ROBEAUTE, Staer et Touchlab.
Le secteur de la robotique évolue des équipements d’automatisation traditionnels vers une meilleure compréhension de l’environnement et une capacité de généralisation des tâches. Par le passé, les robots industriels dépendaient largement de programmes fixes, de postes de travail structurés et d’outillages spécialisés, ce qui entraînait des cycles de déploiement longs et des coûts élevés de changement de scénario. Le développement des modèles de robotique incarnée offre aux robots la possibilité d’acquérir une meilleure capacité de compréhension des tâches grâce à la vision, au langage, aux actions et aux informations environnementales. Ils peuvent ainsi décomposer des objectifs, planifier des actions et ajuster leurs trajectoires d’exécution en fonction des changements sur le terrain dans des environnements inconnus. Les modèles de la série Gemini Robotics, précédemment lancés par Google DeepMind, mettent l’accent sur la capacité des robots à percevoir l’espace physique, à comprendre des instructions en langage naturel, à utiliser des outils et à exécuter des tâches complexes. Si ces capacités peuvent être combinées avec le matériel, les logiciels, les scénarios industriels et les données clients des jeunes entreprises européennes, cela pourrait accélérer le passage des robots des démonstrations en laboratoire aux usines, hôpitaux, chantiers, installations maritimes et environnements de service réels.
L’industrie robotique européenne dispose d’une base solide dans les domaines de la fabrication, des dispositifs médicaux, des logiciels d’ingénierie et du matériel de précision. Cependant, les jeunes entreprises sont encore confrontées à des obstacles en matière de ressources de calcul, de capacités des modèles de base, de canaux de commercialisation et d’accès aux clients internationaux. En lançant cet accélérateur de robotique en Europe, Google DeepMind peut à la fois élargir son écosystème Gemini Robotics avec des développeurs et partenaires d’application externes, et tester, grâce aux retours des jeunes entreprises, la capacité d’adaptation des modèles de robotique incarnée à différentes morphologies mécaniques, combinaisons de capteurs et scénarios d’application. Alors que les modèles de base de la robotique entrent dans une phase d’industrialisation, les relations de coopération entre les entreprises de modèles, les plateformes cloud, les fabricants de matériel et les équipes sectorielles verticales se renforceront. La concurrence entre les startups de robotique passera d’une simple structure mécanique ou d’un algorithme de contrôle à une capacité globale intégrant « capacité du modèle, boucle de données, compréhension du scénario et fiabilité de la livraison ».
Le projet entrera ensuite dans les phases de formation en ligne, d’encadrement technique et de validation des produits, avec une démonstration prévue à Londres. La capacité des premières entreprises à transformer les capacités des modèles comme Gemini Robotics en systèmes d’ingénierie stables devra encore être validée par des tests sur site client, le contrôle des coûts, la conformité réglementaire et le déploiement à grande échelle. Pour l’industrie robotique, l’importance de ce type d’accélérateur réside dans la connexion plus précoce des modèles d’IA de pointe avec les besoins réels du monde physique, afin de générer davantage d’échantillons observables pour la prochaine phase d’applications de la robotique incarnée.
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